Nvidia创始人：明年底大部分PC将采用GPU
时间：05-07
来源：EDN
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导读：《福布斯》杂志网络版撰文指出，黄仁勋1993年创立了图形芯片公司Nvidia，十多年过去了，在他的带领下，Nvidia的营收达到30亿美元，已成为图形芯片行业的"发动机"。但是，黄仁勋显然并不满足于让Nvidia的芯片成为微处理器的附庸。
黄仁勋认为，在一个日渐由视频占据主导地位的世界，图形处理会是运算环境下诸多重大变革的主导力量，并认为明年底世界上大部分的PC将采用GPU计算。日前，黄仁勋接受了《福布斯》杂志的采访，展望了图形芯片的发展前景及面临的挑战。以下为这次采访的节选。
《福布斯》：我们今天采访的是Nvidia联合创始人、现任公司CEO黄仁勋。Nvidia的业务是制造图形芯片，这是一种集成了很多小内核的半导体，只能处理很少的信息，却能给游戏玩家带来堪称完美的图形体验。但是，大家是否知道，他们发现那些生成图形体验的很多内核也可用于……(顿)，何不由你来讲述这段经历？
黄仁勋：它们还能被用于各种各样集中于运算的应用，从帮助一些人模拟汽车周围空气流动的流体动力学运算到帮助一些人进行病毒模拟的纳米分子动力学。所以，图形处理单元(简称GPU)平行运算构架的应用绝对是惊人的。
《福布斯》：如今，图形业务已占到Nvida总营收的三分之一左右。你们涉足的其他领域，如用于企业、超级电脑、移动设备和上网本的三维和四维模型则占据剩余三分之二的营收。
黄仁勋：的确如此。
《福布斯》：现在是谈论GPU影响的最佳时机。请告诉我们，这会对半导体行业乃至整个科技行业造成怎样的影响？
黄仁勋：如果你分析一下当前的个人电脑行业，你会发现，我们在过去25年里一直在有效利用相同的构架。在这段时间里，半导体技术的不断进步让我们受益匪浅。每隔一年半或两年时间，这项技术的运算速度就会增长一倍。你知道，世界上其他任何行业的发展都没有我们这般快速，无论是汽车业，还是其他行业。突然间，有一天，你发现30年前发明的这个运算构架好像遇到无法逾越的障碍。现在，每个人都在谈论半导体的速度不再提升，应用的速度不再提升。
芯片是一种耗电量极大的电子工具，所以，电脑行业正处在发展的十字路口。这是我们发明的GPU运算已经激发了整个业界想象的原因。拥有 Windows 7的微软会具有Direct X运算，这基本上也是GPU运算。以Snow Leopard操作系统作为平台的苹果电脑也将包括Open CL，这其实也是用于他们操作系统的GPU运算版本。所以说，世界上最重要的两个操作系统突然间会具有GPU运算功能，或融入了GPU的并行运算技术核心。
《福布斯》：在个人电脑上，这难道仅仅是你可以在电脑上看到的卡通的先进版本？这是你们将它融入其中的原因吗？
黄仁勋：这件事的迷人之处在于，它涉及绝妙的图形运算应用，另外还牵涉到图像处理和视频处理。图像和视频本身就高度集中。如果制作家庭电影，你需要对其编辑，录制成DVD，这样，你才能将视频片段寄送给你的爷爷奶奶，而制作这部家庭电影即便用不了一个月的时间，但起码一个周末的时间会耗掉。有了GPU运算的帮助，我们可以快速转换视频代码。时长一小时的电影基本上不再需要花整个周末去转化代码，录到DVD 上，相反，我们可能只需要半小时就能搞定。
《福布斯》：这符合用户利益，除此之外，GPU还用于手机等移动设备。这项技术将会对业界造成怎样的影响？超级运算或模型方面会发生怎样的变化？此类运算的益处又是什么？
黄仁勋：你知道，嵌入我们GPU内的处理器数量是嵌入大多数电脑的处理器数量的两百倍。这些处理器以我们所称的"吞吐量计算"(throughput computing)的方式进行组织，这种组织方式是你在传统微处理器上所无法实现的。如果你将这些GPU嵌入服务器上，比如日本超级计算中心的 Tsubame(基于Nvidia GPU的超级电脑)，结果，你便拥有了速度在全球排名第29位的超级电脑。
《福布斯》：这是否意味着用户将不得不编写不同的代码，让全体新员工接受培训，学会操作你们制作的各种多核处理器。
黄仁勋：确实如此。
《福布斯》：因为这会令你们面临痛苦的选择。但它们出现的时机确实非常不错。整个行业都试图将处理多核放在第一位。
黄仁勋：是这样的，但那是3核，不是60核或更多的核。结果是，你只有重新设计运算法则才能在一个以上的内核上操作，或许，你还对它重新设计以运行在多核上面。倘若你无论如何都要重新确定或重新设计运算法则，你可能还会彻底重新设计运算法则。我认为，我们处于发展的最佳时期，你清楚，CPU就像遭遇了无法逾越的障碍，每个人都在寻求多核运算。至于多核，结果
黄仁勋认为，在一个日渐由视频占据主导地位的世界，图形处理会是运算环境下诸多重大变革的主导力量，并认为明年底世界上大部分的PC将采用GPU计算。日前，黄仁勋接受了《福布斯》杂志的采访，展望了图形芯片的发展前景及面临的挑战。以下为这次采访的节选。
《福布斯》：我们今天采访的是Nvidia联合创始人、现任公司CEO黄仁勋。Nvidia的业务是制造图形芯片，这是一种集成了很多小内核的半导体，只能处理很少的信息，却能给游戏玩家带来堪称完美的图形体验。但是，大家是否知道，他们发现那些生成图形体验的很多内核也可用于……(顿)，何不由你来讲述这段经历？
黄仁勋：它们还能被用于各种各样集中于运算的应用，从帮助一些人模拟汽车周围空气流动的流体动力学运算到帮助一些人进行病毒模拟的纳米分子动力学。所以，图形处理单元(简称GPU)平行运算构架的应用绝对是惊人的。
《福布斯》：如今，图形业务已占到Nvida总营收的三分之一左右。你们涉足的其他领域，如用于企业、超级电脑、移动设备和上网本的三维和四维模型则占据剩余三分之二的营收。
黄仁勋：的确如此。
《福布斯》：现在是谈论GPU影响的最佳时机。请告诉我们，这会对半导体行业乃至整个科技行业造成怎样的影响？
黄仁勋：如果你分析一下当前的个人电脑行业，你会发现，我们在过去25年里一直在有效利用相同的构架。在这段时间里，半导体技术的不断进步让我们受益匪浅。每隔一年半或两年时间，这项技术的运算速度就会增长一倍。你知道，世界上其他任何行业的发展都没有我们这般快速，无论是汽车业，还是其他行业。突然间，有一天，你发现30年前发明的这个运算构架好像遇到无法逾越的障碍。现在，每个人都在谈论半导体的速度不再提升，应用的速度不再提升。
芯片是一种耗电量极大的电子工具，所以，电脑行业正处在发展的十字路口。这是我们发明的GPU运算已经激发了整个业界想象的原因。拥有 Windows 7的微软会具有Direct X运算，这基本上也是GPU运算。以Snow Leopard操作系统作为平台的苹果电脑也将包括Open CL，这其实也是用于他们操作系统的GPU运算版本。所以说，世界上最重要的两个操作系统突然间会具有GPU运算功能，或融入了GPU的并行运算技术核心。
《福布斯》：在个人电脑上，这难道仅仅是你可以在电脑上看到的卡通的先进版本？这是你们将它融入其中的原因吗？
黄仁勋：这件事的迷人之处在于，它涉及绝妙的图形运算应用，另外还牵涉到图像处理和视频处理。图像和视频本身就高度集中。如果制作家庭电影，你需要对其编辑，录制成DVD，这样，你才能将视频片段寄送给你的爷爷奶奶，而制作这部家庭电影即便用不了一个月的时间，但起码一个周末的时间会耗掉。有了GPU运算的帮助，我们可以快速转换视频代码。时长一小时的电影基本上不再需要花整个周末去转化代码，录到DVD 上，相反，我们可能只需要半小时就能搞定。
《福布斯》：这符合用户利益，除此之外，GPU还用于手机等移动设备。这项技术将会对业界造成怎样的影响？超级运算或模型方面会发生怎样的变化？此类运算的益处又是什么？
黄仁勋：你知道，嵌入我们GPU内的处理器数量是嵌入大多数电脑的处理器数量的两百倍。这些处理器以我们所称的"吞吐量计算"(throughput computing)的方式进行组织，这种组织方式是你在传统微处理器上所无法实现的。如果你将这些GPU嵌入服务器上，比如日本超级计算中心的 Tsubame(基于Nvidia GPU的超级电脑)，结果，你便拥有了速度在全球排名第29位的超级电脑。
《福布斯》：这是否意味着用户将不得不编写不同的代码，让全体新员工接受培训，学会操作你们制作的各种多核处理器。
黄仁勋：确实如此。
《福布斯》：因为这会令你们面临痛苦的选择。但它们出现的时机确实非常不错。整个行业都试图将处理多核放在第一位。
黄仁勋：是这样的，但那是3核，不是60核或更多的核。结果是，你只有重新设计运算法则才能在一个以上的内核上操作，或许，你还对它重新设计以运行在多核上面。倘若你无论如何都要重新确定或重新设计运算法则，你可能还会彻底重新设计运算法则。我认为，我们处于发展的最佳时期，你清楚，CPU就像遭遇了无法逾越的障碍，每个人都在寻求多核运算。至于多核，结果
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