SQL Server 2005商业智能功能分析

组件

Analysis Services 2000

Analysis Services 2005

计算

服务器和客户端

服务器端

缓存

服务器和客户端

S服务器端

模式

星状模式

Data source view (DSV) 灵活的模式映射

元数据

在Access或者SQL Server中的仓储

SQL Server数据库, 也被称为 Analysis Services 数据库

数据源

有限个数的源

DSV提供灵活的模式映射

　　Analysis Services组件之间的比较

　　从架构的角度来讲，Analysis Services是一个客户端/服务器应用，使用了专有的Web Services协议:XML for Analysis。通过使用Web services，你获得了更大的扩展性、更丰富的元数据和一个方便的、与客户端独立的传输模型。你可以使用Linux客户端或者甚至是Pocket PC来作为客户端。Web Services、预先缓存和统一维度模型(Unified Dimensional Model ，缩写UDM)的结合创造了一个值得深思的有趣案例。让我们来看看Analysis Services的关键新概念。

Analysis Services的新的、关键概念

　　统一维度模型(Unified Dimensional Model):

　　UDM是微软对用于跨越关系和数据仓库技术和报表之间的差距的技术的专用术语。UDM是一系列XML模式和映射，它们将所有的商业智能信息都联系到被称为truth的单一版本中.XML模式和对象全部是 XML for Analysis 规范中的部分。

　　Data source view (DSV):

　　对UDM的成功处于核心地位的是创建数据的统一模型的能力;Data source view就提供了一个语义层。它采用高度灵活的方式来创建包含有相关的数据源信息的XML文件。你可以对表的属性重命名为用户友好的名字而不会影响到数据源。此外，你可以无需修改源数据就可以创建定制的运算。事实上，使用商业智能向导，你可以自动的根据在数据库中发现的集合的基数来产生关于事实和维度的逻辑推导。数据源甚至可以应用到其他的对象，比如SQL Server集成服务( SQL Server Integration Services，缩写为SSIS)软件包。不要将DSV和立方体混淆。它们不是同一个概念。

　　预先缓存(Proactive caching):

缓存是建立在数据上的，在第一次调用数据的时候保存下来;使用缓存来满足后续的数据请求。由于计算是被缓存