芯片不止是硬件成本这么简单，软性成本高的要命？

订单，最终成交价做到报价的五折或更低也几乎是行业惯例。不过由于原始报价本身就居高不下，即使算上折扣，EDA工具的购买维护费用对于芯片设计者依旧是庞大的支出。

除软件系统外，设计芯片自然也需要购买大量的硬件设施。开发过程中的有些步骤(例如仿真测试)需要很大的计算资源支持，这些任务通常会跑在高性能服务器集群上。高可靠性的存储系统和网络协作平台也是必要的硬件投入。为了节省成本，企业可以将部分功能转至第三方云平台，即便如此每年百万美元的成本也是稀松平常。

人力成本
光有专利授权、软硬件工具自然是没办法凭空"变"出来芯片的。作为知识密集类行业，开发芯片最重要的投入无疑是人力资源了。

研发芯片需要很高的知识、技能水准，因而芯片开发工程师的薪资水平在IT产业中也位居前列。在硅谷，初级的芯片工程师年薪起步约10万美元。一家小型的芯片研发企业也会有一百位左右的工程师，而Intel这样的巨头一个项目就可能投入数百位研发专家。发展中国家的人力成本比发达国家低很多，但工程师年薪也可达3-5万美元。

图3 芯片工程师

一家芯片企业往往需要几位能力很强、经验丰富的"大牛"级工程师来主导项目，这些人员的薪资成本自然更为高昂;很多时候，小企业或新兴芯片企业为了招募大牛都需要有诱惑力的股权激励计划。除了薪资开支，企业为员工提供的福利也需要计算在人力成本之内，且这一行业的福利水平在IT产业内都居于前列。综合起来，人力投入在多数芯片设计企业中都是最大的固定成本项目。为了降低成本，即使是Intel这样的巨头也会将很多研发工作从高薪的硅谷转移至印度、中国等发展中国家;雇佣缺少经验的新毕业学生、实习生来做一些简单工作的做法在小型开发企业中也比较常见。

其他成本
芯片设计企业自然也需要像其他行业一样负担房租、水电、基本管理费用这些开支。但这些成本相比授权、开发工具和人力成本来说在软成本中的占比很小。这主要是因为芯片设计属于高度知识密集行业，人员配置、设备占用空间等相比传统工业企业和服务类企业而言要少很多。当然，发达地区的房租成本可以达到普通城市的数倍乃至十倍以上，所以设立在高房租地段的开发机构也会重视房租的成本控制。为了节省租金，有实力的企业往往会投资购入房产乃至地块;相对的，企业在困难时期也可以通过出售物业来渡过危机，最近AMD计划以近亿美元价格出售总部大楼就是一项典型的案例。

图4 intel inside商标

一般来说小型芯片公司是不需要在广告宣传方面投入很多资源的，因为它们往往面对少数企业客户，无需同终端消费者打交道。但Intel、高通、AMD这些大型企业就需要投入巨额资金进行商业宣传以提升消费者中的知名度了。Intel每年的广告开支可达数亿美元之多，甚至高过大多数小企业的全年销售额。

总结
授权费用、开发工具支出和人力成本三项构成了芯片"软成本"的主要内容。

对于芯片企业来说，大部分的软成本都属于固定成本的范畴;企业无论是否有经营收入都需要庞大的固定支出来维持自身运营。因此要准确衡量一块芯片中究竟分摊了多少软性成本是很困难的事情。例如，一名工程师、一套开发平台可能会同时涉及多种芯片的研发，因而相关成本就不能只分摊在一种芯片上。对于持续经营多年、收入相对稳定的企业来说，计算其每块芯片包含的软成本可以粗略使用企业固定开支与芯片总产量比值的方法，但这种方式只能得出一个大致的结果，不可能有精确的数值。

此外，芯片销售的定价策略也和芯片的边际成本、企业固定成本关系不大，而主要取决于市场供需状况。例如，物料成本只有大约100美元的服务器芯片的实际售价可以在数百美元至数千美元之间波动;有些芯片为了推广，甚至可以在低于物料成本的价格水平上大批量销售。如果芯片的性能、功耗等综合指标不够有竞争力，即使有很高的软硬成本也难以制定较高的价格，反之亦然。我们看到有芯片企业长期处于亏损状态，正是因为它们的产品难以制定高价，以至于都无法覆盖自身的运营开支。