Sigma Delta ADC Modeling
用SNR=f(Order,OSR,N)的公式来建模的SNR，其噪声只考虑了量化噪声，建模得到的拓扑参数通过simulink搭建后仿出来 是有明显谐波分量的；也就是ENOB=f2(SDNR)。ENOB并不是预期的(f(Order,OSR,N)-1.76)/6.02.
问题是，是否可以在建模的公式中 就将Distortion考虑进来?使得仿出的ENOB符合选择Order，OSR，N时的预期?
（以上暂未考虑非理想因素建模）
建模得到的拓扑参数通过simulink搭建后仿出来 是有明显谐波分量的
---- 1 bit SDM?
嗯1bit，是因为量化位数太低 谐波失真更明显引起?
难道谐波失真也考虑在Margin中?大伙没有思考这个问题吗
1-bit quantizer QTC (quantizer transfer curve) is very input dependent 用cubic approxmate出来，可以看到3阶分量。虽然这个distortion是加在quantizer那里，可以被NTF Filter，但是被Filter后的份量，depends on NTF，还是很有可能在output PSD显露出来。
这方面，Temes在教科书，Delta-Sigma Data Converters中，3.3.1章节有详细论述，你可以看看。
嗯 确实是quantizer问题。不过还是有个疑问：通过SNR=f(L,OSR,N),（N为量化位数）来选择L/OSR/N后，而NTF=synthesizeNTF(L,OSR) 却与N无关，
这样一来，选择不同的N时，L,OSR不同，得到的NTF也不同，NTF对应的SNR与我的SNR spec也必将不同。
这个问题在哪里?
你可以这么想。选择不同的N，使得rough ADC的quantization noise level不同。（N越大，level越低）。
N决定了rough ADC的noise 基准， OSR/L决定了NTF在这个基准下，noise shaping的力度和效果。
ADC综合的SQNR是由N/OSR/L一起决定。
OK 基本上想通了！
另外，在system-level design 时，SNR的Margin一般留多少合适?
SQNR一般留個20dB margin
OK！朋友 谢谢你！
请教下，你知道这个图是怎么仿真得到吗?
没特意做过这个图。一般就是直接看NTF了。
这个图要做，可以把spice的数据取出来，在matlab plot出来吧。
这个是SDM的开环仿真，impulse response check，验证稳定性，感觉是在MATLAB/simulink里面建模仿出来的。将simulated与expected对比，至少expected是simulink建模仿的，但不知道如何仿的?
我看的是understanding那本书，这个问题我书上和网上都没找到来源线索。非常困惑
expected 就是simulink model跑出来的啊。
那是怎么仿的?有代码示例吗
1，图中提到的“L1imp”我看SDTool里面没有这个函数。（有个impL1 可以得到一组离散序列，但和图片的数值规律不太像）；
2，expected的 impulse response 有to X1或to X2之分（不同节点）。我提到的impL1也不能指定节点 来得到不同序列。
N 越大， 系统越随机，刺儿（tone)越低。无法手算， 只能仿真。怕噪声还是怕刺儿看应用。 声学里怕刺儿，因为人耳朵听刺儿容易。通讯里只管信噪比，刺儿和噪声一样。图像处理里没研究过。 设计时有时用大N不是因为OSR 不够，是因为降低刺儿。当然用dither 也可以降低刺儿，但噪声增加。