cadence中怎么对adc测试INL与DNL？
1.怎么保存adc的输出结果?在spectre里能直接保存么?什么格式文件?
2.怎么把保存的文件导出来?毕竟在服务器上。
3.MATLAB是在本地仿真是么?MATLAB上还需要编写代码么?
4有没有相对简单的方法?有没有相关资料可以参考?
希望大神能不吝赐教！万分感谢！
在某论文的静态参数测试中看到这样一句话
用verilog—a编写的模块是什么模块?存储器?
看了何乐年的书之后，我可以把十位输出中的一位输出为一个文件了，可以通过matlab，把电压值转为1.0.
有大神么?
这个问题我可以帮你解决
首先，利用cadence中理想的8位DAC改写成10位的DAC
即将数字码转换为模拟台阶。
跑够足够长的周期，相干采样，选取足够多的采样点，10位最少1024，如果需要测试INL和DNL，可以参考美信的Maltab代码，建议样本4096个点以上
谢谢你的回答，但是我是新手，有些还是不懂
cadence的理想DAC在哪里?analogLib中么?我找了好像没有
相干采样通过什么采样呢?ocean命令么?
美信matlab代码好找么?我先搜索下，你要是有能copy一份么?
还是说直接将波形导出，在matlab里面采样?
理想DAC是在verilog—a里面是吧?但是现在有个问题是打不开modelwriter了。之前点了不提示使用modelwriter，直接 text editer了
理想DAC在analoglib上面的alihld里面，是用Verilog-a写的理想模块，你可以将这个理想模块复制到自己的lib里面。然后通过改写里面的代码，将8位变为10位，改写不难，记得里面有vref和vtran，vref是你的参考电平，vtran是转换中间点。相干采样建议你自个看看书，这个不能拿一句我是新手就能敷衍过去。输入正弦波，正弦波的频率比上你ADC的采样频率=采样周期各数N比上采样个数M，这个M最小1024，建议4096.
美信的代码本区就有，你自己找找
你10位的数字码输出后，经过理想DAC后会还原成模拟台阶。你在cadence波形里找到tool里面的table。里面我记得有些东西要填写，就是你选点的起始时间和截止时间，然后下面是你选择的采点间隔。这个不知道你ADC的具体参数，我就不跟你说具体数值了吧。填写完后点击Ok，就会出来波形采样点了，你选取1024（2048、4096）个采样点在matlab里跑fft，可以知道SNDR、SFDR、ENOB、THD等
INL和ＤＮＬ也有相应的代码，你自己找找。
我想我应该表达得很清楚了，打字真累
在analoglib中没有找到你说的alihld这个模块呢。恩我现在大概懂这个流程了。就是用理想DAC转换成模拟波，再把波形导出。matlab的代码也找到了。现在问题是找不到理想DAC模块。在论坛里找了找，有说在verilog-a里的modelwriter里有理想模块的。但是我这cadence中打开verilog-a也不弹出modelwriter的窗口。所以现在是卡在第一步了。
大神，辛苦，辛苦。么么哒。已经很详细了。
不是在那个里面，是和它平行的里面，自己多找找，我估计拼写错误了。
我不是大大，我也是菜鸟，只是你做的跟我差不多
[img][/img]
辛苦了，截了个图。很明白10位的理想DAC已经搞出来了。根据帖子里前辈的代码，还有modelwriter里的综合起来写的。（话说verilog零基础啊，出波形的时候自己都感动的要哭了）
现在有个问题是，要相干采样，就是fin/fs=采样周期/采样数。问题又来了
1.做的采样频率在350khz，采样数听另一个前辈说最小1024，打算先用1024试试。那采样周期要与1024互质，就取了11周期，可以么?此时输入正弦信号为3.8364.周期数这样取值可以么?
2.仿真速度那叫一个慢啊。要获得1024个点，总共需要2.867ms。我仿了50us，17个点用了1个小时，这样算下来，全部1024个点要近60个小时！3天啊?通常是这么慢么?
辛苦了，在你的指导下，10位理想DAC的verilog-a代码已经弄好了。现在又碰到新的问题，希望还能赐教。1.做的ADC是350khz，采样点先用较少的1024试一试。周期我选的是11，可以么?
总的相干采样公式是：3.8364/350=11/1024
2.仿真时间需要特别长，17个点用了1小时，总的1024个点要60个小时，正常么?
拜谢！
我这个过采样是不是太大了点?在论坛看到帖子，OSR=16,我这个近一百了
过采样率大只会fft仿真效果更好吧，如果你想看极限情况，就用奈奎斯特采样频率，周期数取512附近，信号输入在170K左右。
仿真快慢跟你的电路复杂度有关，也跟你仿真环境有关，我就得有个turbo或者aps选项，还有，你保存的信号不要选all-pub，选为selected，然后只看DAC输出波形就可以。这样速度可以快很多。
还有你的采样频率干嘛选350K啊，如果是做低功耗，我建议200K，这样的文献很多。
谢谢。加速的turbo和aps，我找找资料，自己先学习下。我仿了1个多小时，输出了17个点。现在用这17个点在matlab上做fft，算参数。在论坛里找了个matlab代码。但是仿真出错。看着跟美信的代码是一样的，不知道原因出在哪。能帮忙看一下么?
错误在红色部分。图片上显示的是错误类型。
符美信在出错段，相同的代码。
代码：
clear
load C:\Users\Administrator\Desktop\verilog3.txt%WaveScan保存的波形文件，文件必须以英文开头
A= verilog3;%将测量数据赋给A，此时A为N×2的数组
x=A(:,1);%将A中的第一列赋值给x，形成时间序列
x=x';%将列向量变成行向量
y=A(:,2);%将A中的第二列赋值给y，形成被测量序列
y=y';%将列向量变成行向量
%显示原始数据曲线图（时域）
subplot(1,1,1);
plot(x,y) ;%显示原始数据曲线图
xlabel('时间 (s)');
ylabel('被测变量y');
title('原始信号(时域)');
grid on;
format long;
%傅立叶变换
y=y-mean(y);%消去直流分量，使频谱更能体现有效信息
fclk=(length(x)-1)/(max(x)-min(x));%仪器的采样频率
numpt=length(y);%data.txt中的被测量个数，即采样个数
%If no window function is used, the input tone must be chosen to be unique and with
%regard to the sampling frequency. To achieve this prime numbers are introduced and the
%input tone is determined by fIN = fSAMPLE * (Prime Number / Data Record Size).
%To relax this requirement, window functions such as HANNING and HAMING (see below) can
%be introduced, however the fundamental in the resulting FFT spectrum appears 'sharper'
%without the use of window functions.
Doutw=y;
%Doutw=y'.*hanning(numpt);
%Doutw=y'.*hamming(numpt);
%Performing the Fast Fourier Transform
Dout_spect=fft(Doutw);
%Recalculate to dB
Dout_dB=20*log10(abs(Dout_spect));
%Display the results in the frequency domain with an FFT plot
figure; %建立图形
maxdB=max(Dout_dB(1:numpt/2));
%For TTIMD, use the following short routine, normalized to —6.5dB full-scale.
%plot([0:numpt/2-1].*fclk/numpt,Dout_dB(1:numpt/2)-maxdB-6.5);
%plot([0:30/2-1].*fclk/numpt,Dout_dB(1:30/2)-maxdB);
plot([0:numpt/2-1].*fclk/numpt,Dout_dB(1:numpt/2)-maxdB);
grid on;
title('FFT PLOT');
xlabel('ANALOG INPUT FREQUENCY (Hz)');
ylabel('AMPLITUDE (dB)');
a1=axis; axis([a1(1) a1(2) -120 a1(4)]);
%Calculate SNR, SINAD, THD and SFDR values
%Find the signal bin number, DC = bin 1
fin=find(Dout_dB(1:numpt/2)==maxdB);
%Span of the input frequency on each side
span=max(round(numpt/200),5);%span=max(round(numpt/200),5);
%Approximate search span for harmonics on each side
spanh=2;%spanh=2;
%Determine power spectrum
spectP=(abs(Dout_spect)).*(abs(Dout_spect));
%Find DC offset power
Pdc=sum(spectP(1:span));
%Extract overall signal power
Ps=sum(spectP(fin-span:fin+span));%出错行
%Vector/matrix to store both frequency and power of signal and harmonics
Fh=[];
%The 1st element in the vector/matrix represents the signal, the next element represents
%the 2nd harmonic, etc.
Ph=[];
%Find harmonic frequencies and power components in the FFT spectrum
for har_num=1:10 %har_num谐波总数
%Input tones greater than fSAMPLE are aliased back into the spectrum
tone=rem((har_num*(fin-1)+1)/numpt,1); %rem（x，y）x除以y的余数numpt(Number of Points)
if tone>0.5
%Input tones greater than 0.5*fSAMPLE (after aliasing) are reflected
tone=1-tone;
end
Fh=[Fh tone];
%For this procedure to work, ensure the folded back high order harmonics do not overlap
%with DC or signal or lower order harmonics
%har_peak=max(spectP(round(tone*numpt)-spanh:round(tone*numpt)+spanh));
%har_bin=find(spectP(round(tone*numpt)-spanh:round(tone*numpt)+spanh)==har_peak);
%har_bin=har_bin+round(tone*numpt)-spanh-1;
%Ph=[Ph sum(spectP(har_bin-1:har_bin+1))];
Ph=[Ph sum(spectP(har_num*(fin-1):har_num*(fin-1)+2))];
end
%Determine the total distortion power
Pd=sum(Ph(2:10)); %Pd总失真功率Ph(1) is fundamental harmonic谐波 power
%Determine the noise power
Pn=sum(spectP(1:numpt/2))-Ps-Pd;%Pn噪声功率Ps信号功率
format;%设置输出格式
SNR = 10*log10(Ps/Pn)%信噪比
SINAD=10*log10(Ps/(Pn+Pd)) % SINAD = 10*log10(Ps/(Pn+Pd))信号与噪声失真比
disp('THD is calculated from 2nd through 10th order harmonics');
SFDR=10*log10(Ph(1)/max(Ph(2:10)))%SFDR无杂散动态范围
ENOB = (SINAD-1.76)/6.02
disp('Signal & Harmonic Power Components:');
HD=10*log10(Ph(1:10)/Ph(1))
你出错是因为你把汉宁窗那句注释掉了
波形里面的tool下面没有“table”啊，只有calculate和results browser这两个选项，是怎么回事呢，还是我哪里搞错了，谢谢！
你好，理想DAC里面你说的vtran是转换中间点，这具体是个什么意思呢，谢谢?
就是高低电平的一半，理解为判决0和1的临界值
明白了，感激不尽
这是个好帖子啊
这个帖子回复真的很感人！
感觉小编还需要多学习，这个直接把DAC的模拟台阶画图，然后table取点就行了，复制到Windows下的txt里面，然后用matlab文件调用
DAC在ahdllib的库，你可以把8bit的代码改一下，改成10bit就能用了。其实数学分析，DNL和INL一般是很少有人去仿真，因为数据要求很大，4096也不会太精确。我建议你去跑斜坡信号，ADC的失码就可以看出来，如果各个模块很好的话，INL也不会差
thanks for your sharing