BQ34z100-G1按照SLUA334B学习完后该如何生成Golden Image

各位前辈们：

    最近在调试BQ34z100-G1 这个芯片，因为周围没有FAE支持走了不少弯路，通过查阅资料现在依然还有一些困惑。上周末刚做完Chem-ID学习得出了和电芯接近的ID，周一和周二根据SLUA334B对Qmax和Ra做了两天的优化，MaxError和Update Status已经更新完毕了，现在问题来了：

  1、如果把SLUA334B这个文件的步骤做完，下一步就到了第三大步 Final Steps Before Exporting bqTester Binary Data-Flash Image (*.ROM File) 了，那么第5点中 Write a .senc file with the correct chemical ID to clear the hidden data-flash constants.这里的.senc究竟该取自哪里呢？ 我用的是EV2300+BQstudio+自己画的PCB。

  2、另外一篇2015年发布的文章SLUUBC9 Simple Guide to GPC Golden GG Maker Tool，这个和上面的SLUA334B区别在哪里呢？ 这个文章里面的测试步骤不同于之前learning cycle里学习Qmax的步骤，并且这里也没有提及需要IT_Enable这个步骤，那么如光光按照这个文档的步骤来而没有做SLUA334b 的试验，Qmax是否已经被学习到了？我一直在纠结接下来生成Image文件究竟以哪个为准，想继续做完SLUA334B的实验步骤可是不知道.senc文件从哪里来，如果放弃转而做这篇文章里的试验，那么之前导出的.gg.csv文件还有用吗？

  3、SLUUBC9这个文件如果也可以制作出Golden GG文件，那么用两个方法获得的GG哪个更准确呢？

很急还请高人为小弟指点！谢谢！

你好，

1. senc是通过bqEVSW完成self-learning cycle之后在golden image中生成的文件。

2. SLUUBC9需要做充放电循环后将数据发给GPC来获得相关参数，SLUA334b需要在bqEVSW或bqstudio中操作来log数据。GPC计算只需要电压电流数据，因此对算法使能没有要求，但是如果通过软件自己来生成量产文件，需要手动使能，即IT-Enable.  之前导出的文件可以使用。

3. 两种都可行。

Shang工您好！

    首先十分感谢您的回答！通过您的回答我还有一点小疑问，因为我用的是BQStudio这个软件，所以问题一中的senc文件我应该是没法获取了，那么现在我直接去做SLUUBC9中的步骤，是否就可以将得到的gg_out.csv导入回芯片中直接开始Golden Image了？  （直接舍弃SLUA33B的实验结果）

如果self-learning cycle顺利完成无误的话，代表阻抗值和Qmax均已在data memory中更新，您可在bqstudio中import gg.file.然后直接生成量产文件。

Shang工您好！

    很感谢您的解答基本上都解决了我的问题，最后还有一小点不明白需要向您请教：

1、在第一步的ID学习中，我自己将学习完成后log得到的数据用Mathcad计算，得出的best ID是0228（见附图1），这个ID对应的标称容量为2550mAh；今天我将此同样一份数据通过GPC工具上传得到TI的计算ID结果却是3819（见附图二），这个ID对应的标称容量为2700mAh；而实际我使用的电芯标称容量为2200mAh，2P7S后pack的Qmax为4550mAh左右。这样的话我到底该以哪个ID为准呢？

2、我分别将0228和3819这个两个ID，加上同样的sysrate_rel_dis_rel.csv文件通过GPC计算的出来的gg_out.csv 文件进行了对比，gg_out.csv 文件内的Qmax相差太大了，前者对应是4601mAh，后者对应是5032mAh，这么看来还是之前通过Mathcad计算出来的ID对应得到的结果比较接近实际一点。那么是因为后面使用阶段Qmax会自动更新过来吗？如果不回的话那GPC计算的结果也太不准了吧？

还请Shang工为帮解答一下最后这两个问题，在此万分感谢！

您好，

1.您使用GPC中推荐的其他CHEMID试过吗？比如1113。

2.Qmax会自动更新，但是由于最初获取的值已经相对校准，所以后期更新的幅度并不会太大。您有试过基于现有chemID做一次self-learning cycle来看Qmax吗？