辉达(NVIDIA)推出车载深度学习运算平台

2016-01-19 深度学习实验室
辉达(NVIDIA)宣布推出首款车载人工智慧引擎--DRIVE PX 2，加速自动驾驶车发展。该平台采用NVIDIA先进的绘图处理器(GPU)处理深度学习功能，以掌握车子周遭360度的情况，精准判断车子所在位置，并推算出安全舒适的行进路线，让车厂能运用人工智慧处理自动驾驶面临的各种复杂情境。此一平台预计将于2016年第四季上市。
NVIDIA共同创办人暨执行长黄仁勋表示，NVIDIA的GPU在深度学习与超级运算演进方面，扮演关键要角，该公司利用它们构建未来自动驾驶车的大脑，使其能随时警戒监控，最终达到超越人类的情境感知能力。未来，自动驾驶车将带来更高的安全性、崭新便利的行动服务，甚至是深具美感的都会设计。
据悉，DRIVE PX 2结合了两颗新一代Tegra处理器及两颗独立的Pascal架构新一代GPU，能提供每秒24兆次的深度学习运算速度，其特殊设计的指令集加快深度学习网路介面中采用的数学运算法，比前一代产品的运算效能高十倍以上。
此一强大的深度学习能力，使DRIVE PX 2得以快速学习如何辨识日常驾驶中经常出现的各种挑战，例如道路碎石、行径离谱的违规驾驶，以及施工区域等。深度学习亦能辨识多种传统电脑视觉技术所无法应付的状况，特别是像大雨、下雪及浓雾等恶劣天候，甚至包括日出、日落与漆黑等光线不足的光照条件。
同时，DRIVE PX 2能处理十二个视讯摄影机、光达、雷达，以及超音波感测器的输入资料，加以融合后而得以精确地侦测物件、识别并确定车子相对于周围的所在位置，再推算出安全行车的最佳路径。
此一复杂的运算工作是经由NVIDIA DriveWorks执行。 DriveWorks结合众多软体工具、函式库及模组，能支援所有自动驾驶管道，包括从物体侦测、分类与分段，一直到地图定位与路径规划，使业者可快速开发与测试各种自动驾驶车；并实现感测器校正、撷取周围环境资料、同步化、录制，进而透过涵盖所有DRIVE PX 2专用与通用处理器上运行的复杂演算法线程，处理多个感测器资料流。
另外，在通用浮点运算方面，DRIVE PX 2的多倍精准度GPU架构能达到每秒8兆次的运算速度，比前一代产品高四倍以上。这让合作厂商能处理各式各样的自动驾驶演算法，包括感测器融合、精细定位及路径规划；而在需要多层次的深度学习网路时，亦能提供高精准度的运算。

那汽车发电机得换个大的了，电瓶也得换大的

还得配个牛逼闪闪的海盗船电源

得把汽车的一次母线从12V改成48V，否则会着火吧。

应该不需要，应该是这个方案：
https://item.taobao.com/item.htm?id=524506977674

说笑话呢，别当真