探讨一下dsp问题，谢谢

   比如说实际应用需要，采样2000点，需要补零到16384点再做FFT处理，这样面临的问题是，算法移植的目标芯片内存问题。
  一般各位应用的时候，是进行16384点的FFT计算，实际需要占用这么大数组呢，还是有另外算法能降低RAM需求而实现FFT?
      

没有办法减低ram

  如果能有算法上的技巧，能降低RAM需要，那是最好，否则要专门开辟这么一块RAM,
最多也就是定义union,挺不方便的，且不用说有的芯片还没那么大RAM.
  是不是其他人遇到类似的问题，都是生生开辟16k RAM空间的？

如果科技降低FFT需要的RAM空间，恭喜你，开辟了计算方法上的新天地。
你的成就不会小于FFT的发明人，真的

  那是不是可以考虑，改变算法设计？ 比如用0补成2的次幂点数，看能不能有省略算法。

外扩一片存储或换芯片很难吗？