opencv人脸识别基础使用
时间:10-02
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上一次历经千难万险,终于把opencv编译安装上了,以为opencv的坑可以顺利跨过,专心下一步工作了,没想到使用python时,还是遇到了问题。
我们主要用了python图像处理库——PIL,还有最最关键的opencv的分类器,此外还有对摄像头使用的一些库。
- import os
- from PIL import Image, ImageDraw
- import cv
- def detect_object(image):
- '''检测图片,获取人脸在图片中的坐标'''
- grayscale = cv.CreateImage((image.width, image.height), 8, 1)
- cv.CvtColor(image, grayscale, cv.CV_BGR2GRAY)
- cascade = cv.Load("~/Desktop/a.xml")
- rect = cv.HaarDetectObjects(grayscale, cascade, cv.CreateMemStorage(), 1.1, 2,
- cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, (20,20))
- result = []
- for r in rect:
- result.append((r[0][0], r[0][1], r[0][0]+r[0][2], r[0][1]+r[0][3]))
- return result
- def process(infile):
- '''在原图上框出头像并且截取每个头像到单独文件夹'''
- image = cv.LoadImage(infile);
- if image:
- faces = detect_object(image)
- im = Image.open(infile)
- path = os.path.abspath(infile)
- save_path = os.path.splitext(path)[0]+"_face"
- try:
- os.mkdir(save_path)
- except:
- pass
- if faces:
- draw = ImageDraw.Draw(im)
- count = 0
- for f in faces:
- count += 1
- draw.rectangle(f, outline=(255, 0, 0))
- a = im.crop(f)
- file_name = os.path.join(save_path,str(count)+".jpg")
- # print file_name
- a.save(file_name)
- drow_save_path = os.path.join(save_path,"out.jpg")
- im.save(drow_save_path, "JPEG", quality=80)
- else:
- print "Error: cannot detect faces on %s" % infile
- if __name__ == "__main__":
- process("yeelink.jpg")
python dentify_face.py
然而这样确报错:
- python The node does not represent a user object (unknown type?)
很诡异的错误,之前从来没遇到过,网上百度,全是关于C++的问题,说什么release和debug版本的问题。经过漫长的搜寻和尝试,根据stackoverflow上的一个回答,我尝试了下它的xml文件,发现确实问题就没有了。
http://stackoverflow.com/questio ... n-error-with-opencv
改成附件的xml就行啦~
a.xml(923.86 KB, 下载次数: 2)
2016-9-20 14:53 上传
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