MT9D111摄像头数字识别+结项

1. 项目内容简介（本文主要简介下整个的过程，不会涉及细节，具体参考前面帖）                           通过摄像头拍照（照片像素大约20K以上，太大不好存储，计算时间长切记），照片通过摄像头的并行口传输给FPGA, FPGA 调用图像识别算法，解析出里面数字值，将数字值显示在LCD上面。
2. 项目硬件/软件环境介绍
硬件设计主要分为3部分，LCD驱动和触摸部分，摄像头驱动设计，FPGA电路部分。
LCD采用市面上常见的TFT2.8寸的屏幕。如下图，一般有8位并口和16位并口，LCD驱动的代码可以参考之前的文档。此次LCD调试遇到的主要问题是图片和字体是斜的，后来发现是 换行少计算了1位。调试经验有3点，1是8和16位口别搞错，2是RGB的565格式（或者656），3是时序，时序可以用modelsim仿真检查。XPT2046相对简单。

摄像头驱动设计，采用MT9D111，这个模块有I2C接口用于配置内部寄存器和8位的并口用来传输数据。下图的板子是以前CC3200的配套摄像头模块，可以直接拿来用。之前也试用过特权的那个摄像头，区别不大，不过这个模块资料多一点，在TI官网可以下载到。

FPGA采用安富利的Artix-7 50T开发板，具有52160个逻辑单元、2.7Mbit BRAM以及120个DSP48 slice，还有4个速度为6.6Gbps的GTP SerDes收发器，不过此次最麻烦的问题在于IO口引出的数量有点少，算了一下大致48个IO引出，勉强够这次使用。USB口可以供电，据说还有串口，没试过，JTAG模块在板子的下面。

软件环境，vivado 2014.2版本，据说从xilinx 7系列为分水岭，vivado就只支持7系列了，但是我感觉还是ISE好用一些。

matlab 软件，此次的图像识别算法主要在matlab上调用现成的模块接口，然后转换成v语言才能使用的。
modelsim，前期用到的仿真时序软件，蛮好用的。下图是LCD的仿真时序

3. 测试环境/测试方法简介
（1）先测试LCD硬件，然后单独用例程测试显示字和图片，其中数字用像素点保存，图片用Mif或者coe文件,最好用仿真软件看时序，可以最快定位问题。
（2）摄像头接口，这个单独测试的话，只能去RAM查看数据了，可以借助vivado自带的工具。
（3）图像识别，这个借助matlab，因为很多算法上面有集成，水很深，需要研究很久。其中边缘检测图像去躁，图像二值化，字符分隔，字符识别这些算法，我觉得自己写出来可能性不大，主要还是参考前辈的理论，加以改进，正所谓站在巨人的肩膀上。
（4）本着先硬件，后单独模块，再综合测试的原则。遇到问题，最好办法是查时序，时序可以解决至少一半的问题。
4. 项目框图
项目框图还是比较好懂的。偏时序的，流程图是没法画了。

5.项目预期结果
目标可以识别0-9的数字，实际测试正确率在60%-70%，商用是不可能的了，希望后续随着技术水平的提高，可以把识别率提高，目前尚不支持识别字母，同时在后续的学习中打算研究下识别字母的部分。

顶起来，LZ

有必要学习一下，顶。

图像识别算法能分享一下吗?

小编，看到您做出来了很是兴奋啊，我的课题卡了好久，就是车牌识别，能不能分享下，或者交流下，实在不行有偿的也行