车牌识别

申请理由：有3年的DSP项目开发，对于C2000系列的DSP使用比较熟练，对于C6000与C55xx系列的也是比较了解的。之前做过声音处理方面的学习。主要的算法都是在电力方面的，对于图像处理的算法也学习过一些，想利用这个机会实践下。
TMS320C665x的开发板，主芯片最高1.25GHz的速度，开发板上的512M的DDR3也是足够，不过128M或256M的NAND FLASH对于车牌的信息存储还是不够大的，要通过其他通讯方式传输，还好开发板是有千兆以太网的。不足的一点是开发板上没有SD卡的接口，不过可以用SPI的模式扩一个，虽然速度上不会快。
摄像头的数据有的是通过网口传输的，所以开发板上的以太网口就可以满足了。
PCIe接口对于后期整个产品的成型还是很有用的。
算法应该是一个项目的核心，通过这个项目，增强自己在软件上的能力。
学习SRIO通讯。
其实这个开发板用在数据处理上也是一个很好的方案，通过千兆以太网收集到的数据，PCIe总线的编程，挂载在linux或windows的嵌入式电脑上或服务器上，对于数据处理的速度还是很好的。

项目描述：一、学习
1、学习开发板上的资源，对于例程的学习、各外设学习。
结合数据手册与例程函数，学习各个外设的配置流程、使用方法。
2、熟悉TI的图像处理的库，及库函数的使用。
TI对于C665X的专用图像处理库，对于库中的每个函数都进行测试。
主要有C66X-IMGLIB图像库、VLIB库函数、DSP库函数。
3、滤波、灰度、形态学、HSV转换等待算法的测试实验。
HSV等转换算法的实现、测试。滤波方法、膨胀、腐蚀等算法(基于IMGLIB库)。
二、项目
1、bmp图片结构解析，DSP读取bmp图片。（暂以bmp图片为例，其他图片原理上是一样的。）
2、通过bmp图片对车牌位置的确定。把车牌从图片中截取出来。
由于设备的安装位置，与拍摄触发，车牌的位置一般是可以确定在图片的大体位置的，这样可以减小图片大小，减小运算量。
RGB图像转换成HSV颜色，通过设置阀值，过滤图像，将得到的图像再次过滤，去掉一些噪声，从形状上去掉不是车牌的区域。
再进行边缘检测，通过投影法，得到车牌的大体位置。
3、车牌进行灰度化，二值化，滤波，去掉干扰车牌识别的部分。
去掉铆钉、边框或污渍等干扰。
4、分割出每一个字符。
由于车牌的字符间的间距是一定比例的，汉字与表示地区的字母和后面的数字、字母的间距是不一样的。要进行分别的分割。
5、字符识别
每个汉字、字母、数字都有自己的特征，由于特征提取的方法很多（逐像素、骨架、垂直等等），将前面提取的字符与标准字符的特征进行比较，确定最后的车牌。
6、会根据实际情况进行调整，增加算法。
三、分享
1、开发板分析测评
2、例程学习、教程观看、外设使用的学习体验
3、基础理论讲解（算法、流程、方案）
4、阶段成果（读取、定位、识别、传输......）
5、最后的项目成果

good，牛逼呀，小编，可惜没有图片，如果加上图片和一些更具体的细节就好啦

还没有开始呢，哪有图片啊，等板子有了吧