基于机器视觉与类智能手环相结合的疲劳驾驶警示系统

申请理由：申请者在这以前学习过嵌入式开发，学习过51、mega16、stm32等单片机，相信对DSP的学习能很快上手。同时，我们的这个项目中急需要C6000系列这样拥有强大图像数据处理能力的DSP来完成重要的图像处理功能。我们的项目分为两个重要的组成部分，一部分是心率的采集及建模分析（涉及到大数据的处理分析），另一部分就是检测驾驶者的眼部生理特征的变化，此两个过程都涉及到大数据的计算，尤其是图像信息的处理，首先通过摄像头采集驾驶者的眼部特征，并运用算法处理分析其表现形式和状态，最后，综合两种途径得到的数据信息，判断驾驶者是否处于疲劳驾驶状态

项目描述：通过研究驾驶员的眼部状态、心率变化等数据及对相关算法的改进，对驾驶员的疲劳驾驶表现进行分析判断并对驾驶者发出相应的警示信息。此项目先以opencv为实验平台，利用计算机模式识别算法和图像处理技术处理数据，实时得出驾驶员的眼部状态、心率状态等信息并进行判断其是否处于疲劳驾驶状态。然后，最重要的是以DSP独有的强大视频图像处理功能和大数据分析处理能力，脱机实现分析处理接受到的实时心率信息和驾驶者的实时眼部生理特征状态变化，综合分析判断驾驶者是否处于疲劳驾驶状态并根据处理分析的结果发出相应的警示信息，最终形成基于机器视觉与类智能手环的综合疲劳驾驶警示系统一套。