基于DSP的人脸识别技术

申请理由：随着社会的发展，人们对身份鉴别的准确性、安全性和实时性提出了更高的要求，传统的识别方法已经不能满足这种需求，而生物识别技术以其自身的有点和有事正在得到飞速的发展和广泛的应用。相比于指纹识别、声音识别，人脸识别技术更加的直接、友好、方便，具有很大的发展潜力。

项目描述：1.深入研究Adaboost算法原理
2.对人脸识别算法进行改进，通过一种双压缩的二维主成分分析和PCA相结合的人脸识别方法，直接对二维图像依次进行行和列方向上的特征抽取，在此基础上进行成分分析以压缩特征维数
3.在DSP环境下将系统的工作划分为图像采集、处理、显示、网络化等部分
4.实现最终设计