基于嵌入式Linux的细胞特征提取算法设计

1 引言

至今为止，图像处理已经发展成为相对比较熟悉的研究领域，并且在此领域也取得了巨大的研究成果，但是，绝大部分研究平台都是依赖于传统PC机或者研究成果应用于PC机，PC机体积相对庞大，携带不便，这就凸显了其应用的局限性［1］。同时，对于某些专业领域的应用还会造成大量资源的浪费。为此本文提出了基于嵌入式Linux来实现细胞特征提取的方法。本文算法首先对原始图像进行预处理来减小杂质、噪声等对细胞特征的影响；其次，对预处理过的细胞图像进行区域标号和邻域跟踪；最后，通过自己设计封装嵌入式Linux图像处理接口完成算法的封装实现。实验结果表明，本文提出的方法应用在嵌入式Linux系统下能够准确地提取出细胞的周长及面积特征。

2 细胞特征提取原理

2.1 细胞图像预处理

从显微镜下采集细胞图片中，会出现一些杂质、噪声以及其它各种细微组织的干扰。原始细胞图像如图1（a）所示，为一幅胃粘膜上皮显微细胞图像。为了在后文算法中精确地提取出细胞特征，下面介绍图像几种预处理［2］：

（1）对图像进行平滑和滤波处理

对在显微镜下采集来的原始肿瘤细胞图像进行平滑和滤波操作，可以改变图像周围像素灰度值相差较大的像素点的值，从而抑制图像中的噪声，处理效果如图1（b）所示，可知噪声点得到了很好的抑制。

（2）对图像灰度化操作

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