基于嵌入式Linux的细胞特征提取算法设计
时间:11-19
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1 引言
至今为止,图像处理已经发展成为相对比较熟悉的研究领域,并且在此领域也取得了巨大的研究成果,但是,绝大部分研究平台都是依赖于传统PC机或者研究成果应用于PC机,PC机体积相对庞大,携带不便,这就凸显了其应用的局限性[1]。同时,对于某些专业领域的应用还会造成大量资源的浪费。为此本文提出了基于嵌入式Linux来实现细胞特征提取的方法。本文算法首先对原始图像进行预处理来减小杂质、噪声等对细胞特征的影响;其次,对预处理过的细胞图像进行区域标号和邻域跟踪;最后,通过自己设计封装嵌入式Linux图像处理接口完成算法的封装实现。实验结果表明,本文提出的方法应用在嵌入式Linux系统下能够准确地提取出细胞的周长及面积特征。
2 细胞特征提取原理
2.1 细胞图像预处理
从显微镜下采集细胞图片中,会出现一些杂质、噪声以及其它各种细微组织的干扰。原始细胞图像如图1(a)所示,为一幅胃粘膜上皮显微细胞图像。为了在后文算法中精确地提取出细胞特征,下面介绍图像几种预处理[2]:
(1)对图像进行平滑和滤波处理
对在显微镜下采集来的原始肿瘤细胞图像进行平滑和滤波操作,可以改变图像周围像素灰度值相差较大的像素点的值,从而抑制图像中的噪声,处理效果如图1(b)所示,可知噪声点得到了很好的抑制。
(2)对图像灰度化操作
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