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浅谈IIR滤波器零相位数字滤波实现及应用

时间:01-06 来源:互联网 点击:

是以发动机周期性排气产生的噪声为主。

  图2某型坦克发动机噪声信号

采用窗函数(Hanning窗)法设计出某200阶FIR低通滤波器,截止频率为200Hz,分析频率为2KHz,其幅频曲线及相频曲线如图3所示。

  图3低通滤波器的幅频特性和相频特性

利用该FIR低通数字滤波器对图2所示发动机噪声信号进行差分滤波,滤波后的波形如图4所示

  图4差分滤波后的发动机噪声信号

对比图3和图4所示波形可以看出,差分滤波后,信号变得光滑了许多,原来的毛刺被滤掉了。但同时也可以看出差分滤波方法存在两个问题:一是滤波后的信号相对与原信号而言,发生了相移;二是滤波后的信号在起始部分,波形畸变较为严重。在信号处理中,如果对信号的相位有特殊的要求,相移问题需要引起高度的注意。而起始部分的畸变是由于叠代过程中,没有考虑滤波器的初始条件,刚开始点数少,没能用到滤波器全部系数的缘故。大多情况下,这种畸变可以接受,但当数据较短,而滤波器的阶数又较高时,这种畸变会带来较大的负面影响。

如果输入信号为一单位脉冲信号,即

x(n)=1,n=1

0,n≠1

那么,滤波器的输出为其脉冲响应。本文所用200阶FIR低通数字滤波器的脉冲响应如图5所示。

  图5滤波器的脉冲响应3零相位数字滤波算法及其实现

3.1零相位数字滤波的算法

为了克服差分数字滤波中存在的上述两个问题,可以采用一种零相位滤波的方法,该方法的基本思路是:先确定出滤波器的初始条件,然后将原序列的首尾进行扩展,把扩展后序列通过滤波器,将所得结果反转后再次通过滤波器,最后将所得结果再反转,并去掉首尾的扩展部分,即可得到零相位滤波后的输出序列。本文采用四次差分滤波方式给出一种便于实现的详细算法,假设输入信号为x(n),n=0,1,…,P.

(1) 编写差分滤波函数DiffFilter(b,a,x),调用参数如前所述。

(2) 对于IIR滤波器通常有M=N,求滤波器的初始条件e(q),q=0,1,…,N-1,这里记E=[e(0),e(1),…,e(N-1)]T,则有

  E=1+a(1)1-1…0

  a(2)01…0

  MMMOM

  a(N)00…-11× b(1)-b(0)a(0)

  b(2)-b(0)a(1)

  M

  b(Nn)-b(0)a(N)(3)

(3) 对原输入序列x(n)的首尾进行扩展,在x(n)的前面添加3N个数,在后面添加3N个数,扩展后的序列记为x′(n),n=0,1,…,P+6N.

  x′(n)=2x(0)-x(3N-n)

  x(n-3N)

  2x(P)-x(P-1-(n-P-3N-n))

  n3N

  3NnP+3N

  P+3NnP+6N(4)

(4) 进行正向滤波:先用b,a和x′(n)调用DiffFilter(b,a,x)函数,计算x′(n)通过

H(z)=∑Mm=0b(m)z-m/(1+∑Mm=1a(m)z-m)(5)

的输出y′(n),然后生成一长度为P+6N+1的单位脉冲信号h(n),用z,a和h(n)调用DiffFilter(b,a,x)函数,计算h(n)通过

H(z)=∑M-1m=0y′(0)e(m)z-m/(1+∑Mm=1a(m)z-m)(6)

的输出y′(n),并记y(n)=y′(n)+y″(n)。

(5) 进行反向滤波:将正向滤波结果反转,记x′(n)=y(P+6N-n),重复步骤4°,得到反向滤波后的结果。

(6) 将反向滤波的结果反转,并删除首尾的扩展部分,即可得到最后的滤波结果。

3.2零相位数字滤波的实现

Borland公司推出的Delphi编程语言,具有合理的单元化结构、优化的编译环境,开发速度快、编程效率高。在实现同样功能的情况下与其它语言相比,不仅编写的代码量少、程序可移植性强,而且还有许多优秀的组件包可供使用。最为方便的是可以使用动态数组,随时能够改变数组的长度,这一点非常适合数字信号处理。

作者利用Delphi7编写了利用双线性Z变换法设计Butterworth型IIR滤波器和利用窗函数法设计FIR滤波器,以及差分数字滤波算法和零相位数字滤波算法应用程序,并作为集成测试软件平台的一个虚拟仪器。其中零相位数字滤波算法程序设计流程如图6所示。

  图6零相位数字滤波算法的流程图

图7所示为图2所示信号零相位数字滤波后的波形,通过与原信号(图2)和差分滤波后的信号(图4)对比不难看出:零相位数字滤波后的输出与原信号中的相位基本一致,并且起始部分没有畸变。但不可否认,零相位数字滤波算法相对于普通差分滤波算法计算量要大许多,但以目前计算机的运算能力,计算量稍大并不是什么主要问题。

  图7零相位滤波后的波形

4结束语

本文介绍了一种利用四次差分滤波算法,实现零相位数字滤波的方法,并利用Delphi7编写了应用软件。通过与普通差分滤波器的实例对比分析,说明零相位数字滤波不仅能够避免相移,而且还能改善差分滤波起始部分的波形畸

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