ARM白皮书：物联网的过去、现在和未来

器就能对该恒温器进行远程控制。

大数据源自小数据

亚马逊、新浪、腾讯等公司收集数以百万计的交易和网页点击数据，并对这些数据进行分析、汇总，找出趋势。这些趋势有助于推动业务。 此类建议的产生全都基于所谓的大数据。 但是，要分析大数据，必须要有小数据才行。 在上例中，这些数据来源于在线浏览和购买。 在物联网的情境中，小数据将来自传感器、控制器以及其他基于ARM技术的 嵌入式智能器件。

对消费者而言，物联网的核心是个人应用、提供便利和促进健康(也称作“量化自我”)，是一场将技术融入个人日常生活数据采集过程的运动，数据采集涉及摄入(如食物摄取、周围空气质量)、状态(如情绪、兴奋、血液氧气含量)和行为(包括心理及生理)等方面。此类自我监控和自我感知技术将穿戴式传感器(EEG、ECG、视频等)与穿戴式计算技术(如 Nike FuelBand、Runkeep 移动应用、Withings scales 等)融合在一起。 下面是一个关于如何借助嵌入式智能器件在繁忙的都市中寻找停车位的示例。 SF Park(业务覆盖旧金山)和 Streetline(业务覆盖德国、英国和全美)可收集并分发街道及停车场中停车位的相关实时信息。 不仅免去了司机兜圈寻找停车位的麻烦，还减少了交通拥堵现象。另一方面，它使得运营商能够根据各区域停车位的需求状况相应地降低或提高停车计时器和停车场的泊车价格。 这些小数据由采用 ARM Cortex?-M3 处理器的停车位置传感器(电池驱动，可连续运行数年)生成。 智能城市可将这一泊车优化模式加以推广，形成覆盖全市的智能基础设施，从而节省开支、降低碳排放并提高生活质量。这些具有开拓性质的大规模成本节约部署可以平衡公共部门长远规划周期内的基础设施成本，同时减轻污染。 这引出了一个问题，如何共享数据? 何种标准与格式可受信任? 如果这些问题得不到解决，物联网就难以形成跨所有市场运作所需的规模。

共享数据需要信任

在讨论数据交换时，一个显而易见的问题是—是否安全?我的回答是“人类对共享或跟踪数据到底有多关注?” 今天，Google 可以告诉你：你住在哪里?你喜欢什么?你的兴趣是什么?并将这些数据出售给广告商。 就目前而言，人们对此并不在意。 Google 提供了一些隐私设置，可避免此类共享，但又有多少人理会呢? 我相信大多数人都不在意这些事情。如今，Google 通过扫描您的电子邮件文本来发送广告消息，Facebook 利用面部识别向猫主人推送广告，许多人似乎已习以为常。

我来举两个提供不同好处的示例(健康和监控)。 “谨慎驾驶”汽车保险公司向您承诺，如果您同意在车内安装一个可将目的地、车速、行程时间等信息传回该公司的跟踪装置(以便公司知道您是一位具有安全意识的司机)，则可降低您的保费。反之，一旦您不再负责任地驾驶(比如在深夜或反应迟钝时驾车)，则保费就会提高。

Preventice 出品的 BodyGuardian 远程病患监控系统能够借助连接到病人胸部的人体传感器收集 ECG、心率和活动水平数据，并通过手机传送给医生，以检测和监控心律失常。该系统由 Preventice 与 Mayo Clinic 合作开发，可在病患与医疗团队之间建立持续的连接。

今天的大多数小数据存储在不同的数据孤岛中。我们面临的难题是共享数据如何供大数据使用。 如果我想与医生共享我的体重数据，我该怎么做呢? 我可能会需要一台不同的设备，而这一小数据往往与某台设备“捆绑”在一起，或绑定到某个专有孤岛中的某个服务。 孤岛之间互不通信，制约了物联网的发展。

但是，如果您的驾驶风格比较狂野，保险成本就会上升，您愿意与寿险公司共享这些数据以方便他们提高您的寿险保费吗?数据归谁所有，可与谁共享，出于何种目的?

如果几家服务提供商之间可以实现数据共享，而不是将数据限制在孤岛中，物联网将可发挥更大的作用并形成更大的规模。这些示例映射出了隐私方面的问题，以及电子商务优化数据共享的方式。

未来的物联网将建立在信任的基础上，即：从设备生成可信的数据，从设备及其周边获取信息，和依据数据提供您所信任的服务。保险公司想要认定受到监测的车是您的，就必须信任其所接收的数据，而您需要确信数据被提供给了您信任的人。 这使得物联网超出了调节楼宇温度的范围，而是上升到了确保楼宇高效运作和共享数据的范畴。这将物联网从控制升华到了增值。

ARM 之于物联网

物联网较移动互联网系统复杂得多。如果说移动互联网拥有 100 亿个单位，则物联网将包含 1000 亿个单位。如果说 PC 有台式机和笔记本电脑两大类，