科技新势力：机器视觉让人类看到的世界更精彩

举个例子，在我们做心脏手术时有一件特别痛苦的事。大家知道，人的心脏是唯一不能够被麻醉药麻痹使它静止的器官，只要人活着心脏就会不停的跳动，在跳动的心脏上做手术难度是非常大的。

所以，很多时候当要对心脏做手术的时候，医生做的第一件事情就是通过医学的手段让心脏停止跳动，然后用最短的时间做完手术再让心脏重新起搏，但将有30%心脏将会永远不能再跳动起来。但如果有一种技术使医生在跳动的心脏上做手术将会挽救很多人的人。

大家想一下，人的心脏跳动是非常有规律的，如果手术刀可以跟心脏同频率振动，医生通过摄像头看到的就是相对静止的心脏，那时动手术就相当于在静止的心脏上做手术。

这个画面上，白色的网格就是要做手术的区域，通过计算机深度视觉，已经把它稳定下来了。心脏手术很多人看了可能会不舒服，所以我们做了这样一个演示，医生给葡萄剥皮，这在国外已经应用了，我相信不会很久中国也会应用。

机器视觉创造一个更加便捷的世界
刚才余凯博士也谈到了自动驾驶汽车，大家想一想，当自动驾驶这一天来临时，我们将有一个更加便捷的世界。各位极客可能对刚刚过去的2015美国电子消费展CES有更深刻的印象。

除了智能硬件以外，应该说2015年今年是自动驾驶的元年。奔驰、宝马、尼桑，几乎所有的车厂都在今年推出了自己自动驾驶汽车的计划，很多车厂宣称在2020年，就是五年以后，他们的自动驾驶汽车就会跑在大街小巷。

我在这里有个判断，我个人觉得，自动驾驶汽车，将会是第一个真正被人类大规模使用，且对人类生活产生颠覆性影响，真正意义上的机器人。因为当汽车可以自动驾驶时，它对我们来说才是一个真正智能，不需要人为干预的机器人。

大家可能都看到过左边这辆汽车，它其实就是Google的无人驾驶汽车。Google应该说是到现在为止全世界第一个让自动驾驶汽车在人类的公路上行驶超过100万公里的公司。

我曾经跟Google无人驾驶汽车负责人聊过，当时我开了个玩笑，你们Google自动驾驶汽车业只敢在美国这样的城市测试，敢来北京测吗？他当时告诉我，无人驾驶汽车这件事情要成功，最大的障碍和挑战只有一个，那就是计算机视觉。

大家想一想，控制汽车的方向盘、油门、刹车，这些事情简单的传感技术就可以解决，甚至如果是一个纯电动车的话，可能一个软件就可以解决。告诉汽车，从A到B你的目的地在哪，这件事情GPS就可以解决。

但面对路上发生的一切，可能很多人也学过，所以大家都知道，特别是现在自动挡的车，要把车开起来非常容易，开车真正难的是如何应对路上各种复杂的状况，而这些需要的就是视觉的感知能力。我们想一想，如果没有视觉感知，你如何知道前面有行人在穿越马路，必须要依靠计算机视觉。

大家可能也知道，格灵深瞳是把计算机视觉技术应用在监控领域的公司，为什么到处有这么多摄像头，连接到监控中心，有很多人盯着它看，为什么还需要计算机视觉，我们需要人工智能做这么多事儿吗？

我在这里给大家假象一个场景，如果让你在你自己家里，你在看电视，比如时下特别热门的一部电视剧，在很认真的看，这时又把ipad摆在前面观看意甲联赛，同时你的朋友还在给你发微信，三个屏幕。

我跟你打个赌，给你10分钟时间，10分钟以后我随机考你这三个屏幕的内容，我相信在座很少有人跟我赌，为什么？因为三个屏幕展示的东西动态画面的时候，对人来说信息太复杂了。

但想一想，安保中心监控室面对的是这样一个屏幕，我看了很多美剧电影，有那么多高端技术，我可以告诉大家，我曾经参观过拉斯维加斯所有大赌场后台的监控中心，跟中国任何一家普通银行的监控中心没有任何区别，都是这样一个大屏幕，几个人盯着这个屏幕在看。

我自己在监控中心呆过可能超过100个小时，我当时去的时候正好是世界杯期间，保安们大多数在玩儿手机、看球赛，但相信我，如果让你们去，这不是职业道德的问题，人类是有极限的，当人盯着这样一个大屏幕看，超过10分钟时，说实话你其实跟什么都没看一样。

所以大家想象一下，现在屏幕上所显示的一共是10个大屏，每个大屏16宫格，也就是160路视频。北京机场就有几万路视频，也就是说，如果把每一路视频放一分钟把这些视频轮一遍，就需要5万个小时。所以，发生事情能看到吗？

每时每刻，每一路视频我们都把它存下来，最后我们当证据用。是的，但你想一想，这么多路视频无时不刻都在存，全世界每卖出两块视频，其中有一块就是卖给安防监控视频的。当有这样海量数据的时候，人类如何处理？

所以大家想象一下，如果我们可以把每个摄象头，都换成一个智