云计算环境下的安全建设思路

源共享的环境下，即使采用了加密方式，云计算服务商是否能够保证数据之间的有限隔离；另外，即使企业用户了解数据存放的服务器的准确位置，也必须要求服务商作出承诺，对所托管数据进行备份，以防止出现重大事故时，企业用户的数据无法得到恢复。

　　3)数据审计安全

　　企业进行内部数据管理时，为了保证数据的准确性往往会引入第三方的认证机构进行审计或是认证。但是在云计算环境下，云计算服务商如何在确保不对其他企业的数据计算带来风险的同时，又提供必要的信息支持，以便协助第三方机构对数据的产生进行安全性和准确性的审计，实现企业的合规性要求;另外，企业对云计算服务商的可持续性发展进行认证的过程中，如何确保云计算服务商既能提供有效的数据，又不损害其他已有客户的利益，使得企业能够选择一家可以长期存在的、有技术实力的云计算服务商进行业务交付，也是安全方面的潜在风险。

　　4.云计算服务的安全风险控制策略

　　为了更好的消除这些潜在的安全风险，让更多用户享受到云计算服务的优点，在选择云计算服务时，一方面要根据自身的业务需要，将风险可控的业务模型提交到云计算服务商，其他关键业务模型可以选择建立企业私有云模型进行保障;另一方面需要和云计算服务商建立规范的条款来规避风险，包括选择较高信誉度的服务商、要求企业和云计算服务商之间的数据传统通道进行加密传输、要求云计算服务商承诺数据存储位置的安全性以及和其他企业数据之间的加密隔离，同时和服务商签订SLA服务质量保证协议，明确服务商要具备数据恢复的能力并定义清楚数据恢复的时间限制等。

　　云计算环境下安全模型与传统安全模型的差异

　　在云计算服务商建设资源高度整合的云计算中心时，安全更多的是作为一种服务提供给云计算客户，也即大家常说的SaaS(安全即服务)。在SaaS建设思路的指引下，云计算中心的安全建设模型和传统的企业安全防护思路存在非常明显的差异，归结起来主要有以下几个方面。

　　1.流量模型的转变：从分散走向高度集中，设备性能面临压力

　　传统的企业流量模型相对比较简单，各种应用基准流量及突发流量有规律可循，即使对较大型的数据中心，仍然可以根据web应用服务器的重要程度进行有针对性的防护，对安全设备的处理能力没有太高的要求；而在云计算环境下，服务商建设的云计算中心，同类型存储服务器的规模以万为单位进行扩展，并且基于统一基础架构的网络进行承载，无法实现分而治之，因此对安全设备提出了很高的性能要求。

　　2.虚拟化要求：安全作为一种服务(SaaS)，如何实现虚拟化交付?

　　基于存储资源和服务器资源的高度整合，云计算服务商在向客户提供各项服务的时候，存储计算资源的按需分配、数据之间的安全隔离成为基础要求，这也是虚拟化成为云计算中心关键技术的原因。在这种情况下，安全设备如何适应云计算中心基础网络架构和应用服务的虚拟化，实现基础架构和安全的统一虚拟交付，是云计算环境下安全建设关注的重点。

　　3.安全边界消失;云计算环境下的安全部署边界在哪里?

　　在传统安全防护中，很重要的一个原则就是基于边界的安全隔离和访问控制，并且强调针对不同的安全区域设置有差异化的安全防护策略，在很大程度上依赖各区域之间明显清晰的区域边界；而在云计算环境下，存储和计算资源高度整合，基础网络架构统一化，安全设备的部署边界已经消失，这也意味着安全设备的部署方式将不再类似于传统的安全建设模型，云计算环境下的安全部署需要寻找新的模式。

　　4.未知威胁检测引擎的变更：客户端将从主体检测引擎转变为辅助检测的传感器

　　传统的安全威胁检测模式中，客户端安全软件或硬件安全网关充当了威胁检测的主体，所有的流量都将在客户端或网关上完成全部的威胁检测。这种模式的优点是全部检测基于本地处理延时较小，但是由于客户端相互独立，系统之间的隔离阻止了威胁检测结果的共享。这也意味着在企业A已经检测到的新型威胁在企业B依然可能造成破坏，没有形成整体的安全防护。而在云计算环境下，客户端更多的将充当未知威胁的传感器，将本地不能识别的可疑流量送到云端，充分利用云端的超强计算能力进行未知威胁的检测，从而实现云模式的安全检测。

　　云计算环境下安全防护的主要思路

　　1.建设高性能高可靠的网络安全一体化防护体系

为了应对云计算环境下的流量模型变化，安全防护体系的部署需要朝着高性能的方向调整。在现阶段企业私有云的建设过程中，多条高速链路汇聚成的大流量已经比较普遍，在这种情况下，安全设备必然要具备对高密度的10GE甚至100G接口的处理能力;无论是独