云计算安全模型与传统安全模型的差异

　　云计算带来的是一种全新的商业模式。它改变的是计算分布或分配的模式(par-adigm)。根据计算分配模式的不同，云计算又可分为共有云、私有云以及公共云。在云计算中心中，云计算模式会在根本上改变IT部门的运营模式，因此用户需要仔细评估不同云计算模式造成的影响，以及这些因素对自身安全策略的影响，然而云环境下的安全模式与传统安全模型又存在着差异。让我们先看看云计算供应商的安全模式。

　　云计算供应商的安全模型实例

　　Microsoft的云计算模式是基于WindowsAzure平台来实现的。与Google和Amazon相比，WindowsAzure可以被第三方部署，即提供私用云和混合云的模式，并增加了IaaS服务。由于WindowsAzure提供的运行模式比较灵活，用户在选择适合自身的云计算模式要仔细考虑，因为不同的运行模型对安全的影响是非常大的。

　　Amazon的云计算模式是基于AmazonEC2托管服务和AWS(AmazonWebService)来实现的。与GAE相比，Amazon的云计算模式涵盖SaaS和PaaS(AmazonEC2)，因此运营模式更为灵活。在PaaS模式下，对云端资源的控制更加灵活，但是用户需要承担更多的安全实现，例如认证和权限管理等等。特别指出的是，AWS通过了SAS70类型II的审核，在一个方面也反映出了CSP认识到满足合规性检查对安全的影响。

　　Google的云计算模式是基于Google应用程序引擎GAE(GoogleApplicationEngine)来实现的。GAE可以将Web应用托管到Google的数据中心上。从运营模式上来分，GAE提供的是基于公用云的SaaS服务。从安全的角度来讲，GAE的用户对云计算系统的安全控制是非常少的。主要安全功能是通过GAE来实施的。

　　与传统传统安全模型的差异

　　1.虚拟化要求：安全作为一种服务(SaaS)，如何实现虚拟化交付?

　　基于存储资源和服务器资源的高度整合，云计算服务商在向客户提供各项服务的时候，存储计算资源的按需分配、数据之间的安全隔离成为基础要求，这也是虚拟化成为云计算中心关键技术的原因。在这种情况下，安全设备如何适应云计算中心基础网络架构和应用服务的虚拟化，实现基础架构和安全的统一虚拟交付，是云计算环境下安全建设关注的重点。

　　2.流量模型的转变：从分散走向高度集中，设备性能面临压力

　　传统的企业流量模型相对比较简单，各种应用基准流量及突发流量有规律可循，即使对较大型的数据中心，仍然可以根据web应用服务器的重要程度进行有针对性的防护，对安全设备的处理能力没有太高的要求;而在云计算环境下，服务商建设的云计算中心，同类型存储服务器的规模以万为单位进行扩展，并且基于统一基础架构的网络进行承载，无法实现分而治之，因此对安全设备提出了很高的性能要求。

　　3.未知威胁检测引擎的变更：客户端将从主体检测引擎转变为辅助检测的传感器

　　传统的安全威胁检测模式中，客户端安全软件或硬件安全网关充当了威胁检测的主体，所有的流量都将在客户端或网关上完成全部的威胁检测。这种模式的优点是全部检测基于本地处理延时较小，但是由于客户端相互独立，系统之间的隔离阻止了威胁检测结果的共享。这也意味着在企业A已经检测到的新型威胁在企业B依然可能造成破坏，没有形成整体的安全防护。而在云计算环境下，客户端更多的将充当未知威胁的传感器，将本地不能识别的可疑流量送到云端，充分利用云端的超强计算能力进行未知威胁的检测，从而实现云模式的安全检测。

　　4.安全边界消失：云计算环境下的安全部署边界在哪里?

　　在传统安全防护中，很重要的一个原则就是基于边界的安全隔离和访问控制，并且强调针对不同的安全区域设置有差异化的安全防护策略，在很大程度上依赖各区域之间明显清晰的区域边界;而在云计算环境下，存储和计算资源高度整合，基础网络架构统一化，安全设备的部署边界已经消失，这也意味着安全设备的部署方式将不再类似于传统的安全建设模型，云计算环境下的安全部署需要寻找新的模式。