RF预失真修正信号

起来类似于所有模拟工程师都熟知的反馈技术。但是，预失真并不会给

　　一个误差放大器提供反馈信号，因为RF信号速度太快，无法将一个真正的载波频率信号回送给误差放大器。预失真采用的是一些算法，它们可精确预测放大器各种工作条件下的效应，从而调节输入信号，使之通过RF功放时有更好的线性。

　　可以设想一下算法的基础功能。对一个摆幅大到接近电源轨的正弦载波，所有RF放大器都会将其抹平。因此，预失真算法会使这些较大幅度的正弦波有更尖锐的波峰。这样，就可以从放大器获得一个较纯净的正弦波。在时域中很容易看到这种情况。而在频域中，可以将预失真想象成增加某种相位角的谐波成分，它抑制掉非线性RF功放所产生的尖刺。当为一个预失真电路通电时，就可以看到邻道尖刺的幅度大大减小。

　　通过一个类似想法的实验，也可以看到预失真算法如何补偿一个放大器的相位误差。由于相位误差是可预测和可重复的，算法就可以修改输入波形的时序，以去除任何放大器的滞后。在时域中，可以想象成算法在快速转换速率期间超前于信号，使得放大器最终输出一个干净的正弦波。在频域中，邻道尖刺也达到了可以接受的水平。

　　现在的预失真算法已足够完备，甚至可以消除热效应带来的失真。高低温对功率晶体管造成的失真是不同的。可以开发出一种算法，预测输出晶体管的功耗。从这个预测中，可以推断出晶体管的温度，然后对输入作适当调节，从而使输出保持为线性。这个算法必须考虑到所用散热器以及周围环境的热时间常数。

　　数字预失真还是模拟预失真?

　　过去几年来，手机基站制造商已接受了用数字预失真做放大器线性化的方法(图5与参考文献5)。此时，要用一个单向耦合器对RF输出做采样。可以用一个混频器，将千兆赫水平的信号下变频到一个较低频率。然后就可以用一个快速ADC对波形采样。这些采样被送至一片运行预失真算法的FPGA，用于修正输入波形，还给出一个数字的数据流。然后，FPGA输出RF基带信号或I(索引)和Q(正交)信号，再上变频至手机所在频段的RF载波效率。

　　建立这一系统的方法有多种(参考文献6)。通过采用独立的ADC和下变频芯片，可以针对需求优化自己的系统，并使用可以从很多供应商获得的标准化部件。例如，Hittite、Analog Devices、德州仪器公司、凌力尔特公司以及Intersil公司(参考文献7)都制造可用于分立数字预失真电路的硅芯片。

很多工程师都熟悉Altera公司的FPGA在数字领域的使用。该公司的MegaCore IP(智能产权)可完成预失真的数字部分运算(参考文献8)。Analog Devices公司与Altera公司合作，提供一种混合信号的数字预失真系统板，而德州仪器公司提供GC5325这类发射处理器器件，以降低信号波峰系数，以及抵消功放的失真(图6)。Xilinx公司为自己的Virtex-4和Virtex-5 FPGA提供一个数字预失真的参考设计。由于手机基站承载了较多的RF通道，空间就成为了一个问题。凌力尔特公司等的解决方法是将整个数字预失真电路集成为LTM9003微模块(图7)。

　　尽管手机基站制造商接受数字系统，但供应商们在采样数据系统中做的主要是模拟电路，这带来了成本、功耗和空间不利因素。替代方法是用模拟技术实现RF放大器的线性。例如，新兴公司Scintera Networks将目标瞄准了5W区间的小功率RF系统，还有UHF(超高频)电视发射站的信号路径(图8)。这种方法会采样驱动级的RF信号，使RF信号保持在模拟域中，但通过采用一种波形的Volterra Series扩展，对其作因数修正。Volterra Series是一种非线性性能的模型，类似于Taylor Series，不过Volterra Series可以表达记忆效应。Scintera公司的方案会对RF输出作采样和数字化，采样结果被送入该公司芯片中的数字电路。该设计用数字段计算出RF信号链的模拟因数，然后用另一个单向耦合器，将经Volterra因数修正的RF信号混合回到RF路径中。系统只需要在芯片中处理足够的RF，就能校正放大器的失真。大多数RF功率都在主RF路径内，而绕过了IC。Scintera公司将RF保持在模拟域，提供了一个功耗远低于数字预失真方式的系统(图9)。

　　要注意，数字预失真系统的设计与测试都不是简单的任务。你需要完备的RF设计工具，如AWR公司的Microwave Office以及Agilent公司的ADS(参考文献9)。除了用先进的测试设备确定RF路径的特性以外，可能还需要购买和学习专用的测试设备，如一台实时频谱分析仪(参考文献10)。

无论是采用模拟预失真还是数字预失真，都可以减少RF设计中的干扰，并使用先进的调制方法。最重要的是，预失真可以将RF放大器驱动至接近饱和状态，从而提高了功率效率。你可以用分立芯片自己