物联网是Web3.0时代的变革力量

据库中。

　　解读器是使用多种方式与标签交互信息的设备，主要负责将接收到的电磁波转换为相应的数据信息。分布式Savant软件系统是处于解读器与Internet之间的中间件。解读器把传感器和电子标签七的信息读取出来，送到 Savant，数据经过Savant处理后，传送到Interact。所谓ONS(Object Naming Service)，是指对象名称解析服务，是一种全球查询服务，可以将EPC编码转换成一个或多个Internet地址，从而为Savant系统指明如何找到此编码对应的货品的详细信息。

　　所谓PML(Physieal Markup Language)，是指物理标记语言。PML服务器是提供与ID相关联信息的服务器，其主要存储的内容有：每个生产商产品的原始信息，如产品EPC、产品名称、产品种类、生产厂商、产地、生产日期、有效期、是否是复杂产品，主要成分等;产晶在供应链中的路径信息.如单位角色、单位名称、仓库号、读写器号、时间、城市、解读器用途以及时间等库存信息。

　　3.2工作原理

　　当标签与解读器之间的距离达到一定的阈值时，盘绕解读器的天线与盘绕标签的天线之间就会形成一个磁场。标签中包含的信息经过调制通过磁场以电磁波的形式发送给解凑器，解读器接收到相应电磁波后就进行解调，将电磁波转换为数据信息，即标签的EPC编码，如图2所示。

　　首先，解渎器读取一连串EPC信息并且将其传人分布式Savant软件系统，如图3所示。Savant具有数据平滑、数据校验以及数据暂存等功能，由 Savant将相应EPC信息传给ONS服务器，找到该EPC对应的IP地址，然后ONS服务器指示savant到一个保存着产品文件的PML服务器查找相关的物品信息，找到的相应文件信息可以南Savant复制，经过Savant处理后，将其传送到Internet，从而相应文件中的产品信息就能够传送到供应链上。

　　利用解读器会遇到解读器冲突和标签冲突两个问题。所谓解读器冲突，是指如果两个或两个以上的解读器的覆盖范有重叠，那么它们发出的信号可能互相干扰。为避免这种冲突，Auto-ID采用时分多址机制(TDMA)，即指示解读器在不同时段读取信息，保证它们不会相互干扰。相应的，标签冲突是指在一个解读器的同一覆盖范围内在同一时刻两个或两个以上的芯片向解读器发送信号，这些信号互相叠加干扰解读器清晰判断信息。对此，Auto-ID采用的解决方法是：在某一时刻，解读器只要求第一位数符合它的要求的标签回应，如果有超过一个标签的第一位数相同。则再对第二位数做出要求.依此类推，直到仅有一个标签回应为止。这一过程看似复杂，其实可以做到非常迅速。

　　4、物联网关键技术

　　物联网给积累到今天的IT技术提供了一个发展机遇。，从个人计算机时代到瓦联网时代再到物联网时代，相对应的变革则是"从信息处理到信息传播冉到信息传感。信息发展越来越进入物质领域"。物联网把新一代信息技术充分运用在各行各业之中，将感应器嵌入到各物体之中，以互联网为基础，实现人类社会与物理系统的整合，以便对物体实施实时的管理和控制.从而提高资源利用率和生产力水平。

　　在这个整合的网络中，世界上的所有物品都需要接入，显然 IPv4的网址是不够分配的，于是lPv6便适时出现。IPv6以128位二进制数表示IP地址，为人类提供了足够的IP地址，同样非常重要的一点是，IPv6弥补了IPv4在安全方面的不足，其目前已经在逐步推广的过程中。由于所有物品的接入，在网络上的信息量之大可想而知，传统的计算机已不足以应付，因此，需要功能超级强大的中心计算机群，即当前各大IT巨头竞相研究的云计算。云计算是一系列相互联系并且虚拟化的计算机组成的并行和分布式系统模式，把大量存储器容量和处理器资源集中在一起，统一管理并且协同工作。它是分布式处理、并行处理、网格计算、网络存储和大型数据中心的进一步发展和商业实现。简单地说，云计算就是通过使计算分布在大量的分布式计算机上。充分利用空闲资源、节约成本，提高效率，相当于"超级大型机"。正是云计算技术的运用. 使数以亿计的各类物品的实时动态管理变得可能。"云"就是计算机群，人们只关心上网发生的业务，不需要关心存储或计算发生在哪朵"云"上。

　　5、物联网存在的问题

　　我国的物联网发展目前处于起步阶段，正面临着一些问题。

首先，就是缺乏统一完整的标准体系。从事于物联网研究的企业很多，物联网的相关产品也很多，各企业按照自己的标准生产制造，那么按不同的标准制造出的产品之间很难兼容，就会影响产品间的相互识别和感应。如同影响电子商务发展的瓶颈足标准问题，统一完善的标准体系的缺乏也会影响到物联网的发展。其实，在互联网发展之初，也有类似的问题。