谷歌发布新型不依赖GPS的厘米级精准定位系统

5月17日，谷歌公司在2017年度创新大会（Google I/O 2017）上公布了数十项人工智能和机器学习领域的颠覆性研究成果。其中，"基于计算机视觉的定位服务"（VPS）能够在谷歌人工智能终端的帮助下，实现基本不依赖于GPS系统的厘米级定位，一经发布便引起美空军的极大关注，未来有望应用于精确制导和室内作战，产生新型作战能力。

一、基本情况

谷歌本次发布的VPS本质是一套新型的图像认知和机器学习系统，需要在谷歌的人工智能终端Tango上安装相应的软件和数据。通过对高分辨率摄像头采集到的图像进行智能分析和学习，可以对任意地点进行三维测绘定位和目标特征标识，利用内置的陀螺仪和加速度计实现无GPS信号下的区域精准三维定位，目前实测定位精度已达厘米级，远高于其他任何不依赖GPS的定位方案。该终端可以内置谷歌地图和街景数据，能够在无GPS、无网络的情况下实现精准定位，为地面机器人、旋翼无人机提供定位，并对完全陌生区域进行三维测绘标注。由于该终端无需外部信息输入，因此传统的干扰和反制方案无法对其造成影响，具有极好的军事应用前景。

二、影响分析

与现有不依赖GPS的定位技术相比，VPS技术特有的定位精度高、部署成本低、难以干扰等特点已经引起美空军关注，其后续可能的军事化应用或将颠覆现有的精确导航模式。

首先，VPS技术可以通过离线地图和人工智能系统进行认知，与外界无任何信息沟通，因此具有先天的抗干扰、抗截获能力，能够极大的提升作战单元的执行能力和生存能力，有可能颠覆未来精确打击武器定位技术。

其次，通过VPS技术，巡航导弹等精确打击武器将有可能利用人工智能和图像识别实现不依赖GPS的厘米级精准打击，不会受到战场干扰和压制武器的影响。此外，该技术能够帮助旋翼无人机等平台自主识别室内作战环境，实现GPS受限环境下的精准打击，极大提升作战效能。

最后，VPS技术可以通过软件升级方式实现算法的更新和数据的升级，无需频繁更换硬件系统，因此部署和使用成本极低，便于军队推广使用。

来源：谷歌2017年创新大会官网/图片来自互联网

中国国防科技信息中心  高原