对注水算法进行改进可以兼顾吞吐量，公平性，能量效率三个指标吗？

资源调度方面分为频域调度（子载波调度）+功率调度，在频域上根据PF准则分配子载波，然后再对分配的子载波进行功率优化，利用改进的注水算法，使每个用户的注水线不同，保证公平性，求大神指点下，这种调度方案能使吞吐量、公平性、能量效率这三个指标优化吗？

首先要明确的就是，并不存在能量效率这个概念。因为：
1、基站设备的大部分电量是各种各样单板等网元的开销，而空口RRU的电磁波发送能量并不是主要的能量消耗。
2、基站并不像手机，没有必要解决这一点儿电量。
因此，没有人关注能量效率，自然不存在这个概念。

当前的调度算法中，主要关注的是用户之间的公平性以及频谱效率的最大化（也就是你说的 吞吐量的最大化），无论什么调度算法，都希望在这两个之间达到一个最佳的均衡效果。

PF算法中，用户选择的优先级与信道质量正相关（考虑频谱效率）,与用户当前的速率负相关（考虑公平性），同时再增加一个指数系数，这就是PF算法的全部内容。你可以调整那个指数系数，使得优先级选择偏向于频谱效率或者公平性，但是一般情况我我们都不去调节。

PF算法目前只是在实验室演示的时候使用，我们更多采用的是EPF算法，EPF算法与PF算法相比较而言，增加了一些QoS的内容，可以区分不同的业务和用户，例如我想要语音、视频的优先级高一点，而下载类的业务优先级低一点；有些低价值的用户优先级第一点，客户最喜欢我们这种方案，因为在EPF算法中，我们可以进行各种差异化操作，有了差异化，客户就能够更好地分配有限的空口资源，使得空口资源“价值最大化”。