基于H.264视频压缩快速运动的估计算法

算法流程图如图3所示

type=text/javascript> function ImgZoom(Id)//重新设置图片大小 防止撑破表格 { var w =$(Id).width; var m = 650; if(w < m){return;} else{ var h = $(Id).height;$(Id).height = parseInt(h*m/w); $(Id).width = m; } } window.onload = function(){ var Imgs = $("content").getElementsByTagName("img"); var i=0; for(;i4 实验结果及说明用搜索时间和PSNR值两个指标来验证DCS的性能。本节实验用到的所有视频文件均为QCIF(Quartet commonintermediate format)格式。实验以主频1.8GHz的PC机上运行的VisualC++6.0为平台。测试对象为：missa、salesman、news、grandmother、foreman、carphone、claire，搜索范围为16×16的矩形框，量化范围为2～12，测试序列中每帧图像的大小为176×144。

4.搜索时间的比较
为了时间测试的准确性，测试时采用的是VC++提供的两个精确时间函数：QueryPerformanceFrequency()和OuerPerformanceCounter()精度对标准测试序列missa、salesman、news、grandmother、foreman、carphone进行精确测定，得表1(数据均为三次测量所求得的平均值)。

实验结果及说明

用搜索时间和PSNR值两个指标来验证DCS的性能。本节实验用到的所有视频文件均为QCIF(Quartet commonintermediate format)格式。实验以主频1.8GHz的PC机上运行的VisualC++6.0为平台。测试对象为：missa、salesman、news、grandmother、foreman、carphone、claire，搜索范围为16×16的矩形框，量化范围为2～12，测试序列中每帧图像的大小为176×144。

4.1 搜索时间的比较

为了时间测试的准确性，测试时采用的是VC++提供的两个精确时间函数：QueryPerformanceFrequency()和OuerPerformanceCounter()精度对标准测试序列missa、salesman、news、grandmother、foreman、carphone进行精确测定，得表1(数据均为三次测量所求得的平均值)。

从表1可知：a.FS搜索效果最佳，但耗时太长；DS算法有较大改进，可以实现实时压缩；DCS比DS，运行时间都有不同程度的减少，故DCS算法 在搜索速度有优势。b.从单个序列来看，DCS算法对missa和salesman时间优化最为显著，分别只占FS算法的7.42％、7.50％和DS算 法的98.17％、97.49％；对carphone序列的搜索速度也有很大优化，占FS搜索算法的7.97％和DS算法的97.82％。综合视频特性可 知：DCS算法针对运动平缓的视频对象搜索速度优化明显。

4.2 信噪比的比较

对标准测试序列claire和carphone序列进行测定，计算PSNR得表2。

表 2中FS的平均PSNR最高，达到42.38，但搜索时间最长；DS的PSNR最低，为42.31，而DCS为42.35，高于DS算法，且仅低于FS算 法0.03dB。从单个序列来看，DCS算法对claire的优化程度最大，超过了FS的PSNR值，说明DCS算法身体静止仅面部表情运动特点视频适 用。用DCS算法计算得到的carphone的PSNR值虽然低于FS算法，但高于DS算法；missa序列的DCS算法的PSNR值和FS、DS法的相 差不大。故DCS算法在搜索速度、图像质量上均有保证。

5 结束语

本文从搜索时 间和图像质量两方面对各种块匹配运动估计算法进行了性能分析比较。实验结果表明，将菱形十字交叉搜索算法和阈值判断结合，在搜索速度方面，有很大程度的优化，而且能得到与FS、DS搜索算法相当的图像质量。DCS算法针对运动平缓的视频作用明显，由此推知该算法适用于电视电话、远程教育等实时视频压缩。

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