多目标质量指标优化设计

现代仪器的质量指标与仪器的主要结构参数之间有一定的制约关系。要使总目标好，实际上就是一个多目标优化问题。但是目前还没有见到对所有质量指标进行优化设计的例子，目前己发表的文献有以下几类。

　　1。对某一个关键性的零部件进行最优化设计

　　如零位光栅、经纬仪的自动安平机构等。关键部件性能的改进提高了仪器的质量，而其他部分则参照现存结构，不进行很大改动。

　　2。对某一项质量指标进行改进

　　计量仪器精度是核心，所以可以把仪器的单次测量总误差作为目标函数，把参与测量的各个环节的误差以及仪器的构造参数作为设计变量，而公差的变化范围和构造参数的变化范围的限制条件作为约束条件，这样就可以构成非线性约束极小化的问题。其他诸如体积最小、成本最低等也可以作为目标。

　　3。利用"信息率"的概念建立数学模型

　　例如，对于红外分光光度计建立一个模型为

　　式中，s为狭缝的光谱宽度;S/N为信噪比;r为记录系统的时间常数;左边各项是仪器的外部性能;右边是内部结构参数（如光源、光学系统、控测器的参数）。

　　4。反复核算修改的方法

　　目前应用最广泛的方法是通过反复核算和修改来确定总体参数，直到各方面的要求得到折中平衡为止。

　　可见，在光电仪器设计中应用优化设计的方法还不够自觉和普及，还有待进一步提高。同时也要看到对于设计计算的地位也不可估计过高。历史上的许多发明家公开藐视数学方法，有它一定的道理。因为对于一个全新的设想，使用计算的方法并不能奏效，这时用实验研究的方法可能更切合实际。尽管如此，在设计实验装置时也同样需要全面考虑总体的设计安排，不可过分偏废。

　　5。多目标优化方法

　　这是一种比较合乎情理的可以达到的目标。多目标优化方法指的是对各项性能指标进行通盘考虑的方法，比如在镜头设计中，多种像差的平衡实际上就是多目标函数优化的例证。