面向用户感知的测试分析和优化方法探讨

务参数、用户体验参数等之间的映射体系，做到不同业务应用与用户体验关联分析。在存储与处理技术上，由于多类终端数据采集会有一个非常巨大的数据量级，需要支持从无线通信网络空口和各网元之间接口获取海量测试数据，海量测试数据保存采用分布式存储系统。同时必须采用分布式的云处理机制的系统，整个方案可以形成为一个平台，该平台将统一管理和调度数据采集终端，统一管理和分析海量数据，集中呈现各类分析模型结果。DPI深度数据包检测技术模块负责拆分和重组数据包，采集对用户体验有影响的特征点，并输出给平台相关端口进行分析和处理，所有分析结果将统一由数据库进行管理。

应用层实现基于第三方客观的体验角度，针对各种2G/3G/LTE网络，对用户体验，建立端到端的全面评测与分析体系模型，进行用户异常告警实时跟踪和终端优化分析；除了提供面向实际网络应用的整体服务外，各个功能模块设备都可以单独形成服务支撑能力。在无线资源管理技术上，基于无线资源管理模块不同具体功能中影响用户体验的关键因素，进行流程优化和技术创新。在对用户感知的差异化无线承载控制上，增加更多的维度，改进为依据QoE模型进行无线承载选择，将用户差异在建立承载的过程中体现出来。在多样型无线接纳控制机制上，做到自适应差异化，根据其用户体验对接纳时延的敏感程度可以获得不同的优先级，同时引入新型基于QoE的动态资源分配机制和基于QoE的功率分配方案，进行自适应的小区间干扰协调。

基于用户体验的端到端业务质量评测和分析系统平台架构设计必须支持灵活的组网方式，适应复杂的网络结构，满足可扩展性和可伸缩性要求。平台设计需要支持B/S和C/S两种交互模式，架构设计及接口协议应基于国内外业界开放式标准，数据采集需要标准化格式，方便数据功能扩展和二次开发，充分满足用户的不同使用需求。

3 面向用户感知的网络优化方法

国外某运营商的调查显示，在拥有负面用户体验的客户中，98%的客户选择不投诉，其中的一半直接转网，也会造成运营商有可能在网络运行指标良好的情况下损失大量客户。传统的网络优化与评估方法已经难以适应新的客户需求，以提升用户感知为目标的新型网络优化成为业内的共识(见图2)。

图2 网络指标优化体系和客户感知优化体系的横向对比

目前，传统的网络考核指标体系虽然能够达到日常运维考核的要求，但并不能及时地反应客户感知和网络满意度方面的情况，在2G/3G网络中，经常出现网络指标良好，而客户抱怨主观感知差的问题。传统的KPI指标代表不了整体质量及用户的实际感知度，需要引入面向用户感知的网络优化，进行网络优化的转型，提升用户感知。

现阶段，业内都对面向用户感知的网络优化方法从不同关注角度进行积极探索。中国移动在网络优化方面主要考虑建立QoE-KQI-KPI评估体系，将客观KQI，表征KPI和关联KPI等反映多方情况的指标进行分类映射，研究影响用户感知体验的关键要素。中国电信更强调木桶效应，倾向研究选取用户感知与网络指标的平衡点，将当前关注的网络指标达到合适水平，更多投入到服务等软因素的提升中。测试设备制造商也从之前的单一关注简单的网络指标转移为对多种业务的测试，而且从重视业务性能转为更加重视业务质量。网络测试优化的工具和手段不断向人工智能和专家系统的思想和技术发展，引入智能决策支持系统，建立合理的无线网络优化知识库。网络优化方案提供商也开始在用户感知领域投入研究，从全技术、全数据、全接口角度采集数据，从而给以用户感知为核心的网络优化、规划工作提供依据基础。

现网高度关注用户感知的提升，业界在终端，多网协同优化，流量管控方面提出了多种面向用户感知的网络优化方法，并针对典型方法进行积极引入，局部试点，取得了良好效果。

终端性能直接影响用户感知，终端能力和形态、屏幕大小和输入方式、智能机和非智能机等不同给用户体验和网络服务质量带来了很大的差异，需要更深层次提升端到端的用户体验服务。在终端优化方面，通过网络侧获取终端IMEI，基于终端类型进行KPI统计分析，同时精确定位不同终端的性能差异，实施基于IMEI的无线资源管理算法策略，提升用户感知。由于影响终端多样化业务质量的环节重大，通过对端到端的不同环节进行策略优化，对具体业务进行配置优化，保障用户体验。

当前市场形势下，2G和3G网络都存在局限性，任何一张网络都无法单独承载各类业务，面向移动互联网、物联网的新需求新特点，立足长远，多网协同规划的运营模式是解决现实问题的关键。在2G/3G协