智能家居中的数字视频监控、门禁和灯光控制

向市常

利用无绳DECT技术来实现灯光控制是TI的创新解决方案，这是因为无绳DECT技术具有成熟、便宜及易用等多个优点。DECT控制系统与传统家庭控制系统的不同之处在于，它可以与2.5G/3G网络连接，因此用户可以在出差、办公室等户外场合通过手机对家中的灯光设备进行控制。

当选择无线灯光系统的控制芯片时，MCU得到了包括飞思卡尔、Atmel、富士通微电子、Microchip、Silicon Labs在内的众多厂商的一致认同。不过，采用8位、16位还是32位MCU架构需取决于价格、功耗以及运行在网络协议栈之上的应用。富士通微电子公司的产品经理丁洁早指出，如果采用ZigBee技术来设计智能家庭的控制应用，那么从成本和资源来衡量，8位MCU已经足够。4位MCU由于其内部资源不够，无法承载ZigBee的控制协议。而16位MCU成本相对较高，难以成为主流选择。富士通微电子推出业内首个面向简单应用的802.15.4/ZigBee无线开发套件WiLeKit。该套件基于富士通微电子出色的低功耗8位微控制器MB95F108A，采用特别设计的简单网络控制协议，客户无需支付昂贵的认证费用，就可以为他们的现有产品上快速增加高可靠性的ZigBee无线控制功能。

Microchip的一款IEEE802.15.4无线收发器芯片MRF24J40可用于ZigBee认证的产品中。除了硅芯片，Microchip还提供了一个针对PIC微控制器优化的ZigBee协议栈。此外，Microchip提供了另一个IEEE802.15.4协议栈，被称为MiWi协议。该协议栈比ZigBee协议栈大约小70%。MiWi协议有望被用于对成本敏感的应用中，这类应用无需ZigBee协议提供的互操作性。

意法半导体低数据速率网络技术市场经理Olivier Rouy则认为，16位或32位MCU更有望成为ZigBee SoC的标准内核，其原因是同时管理ZigBee网络(安全、路由)和灯光应用本身需要一定的计算能力。8位MCU唯一可以应用的地方是最基本的开关(无需路由功能)，此时对ZigBee栈的要求不是很高。但是这类设备将无法从ZigBee网状网络的灵活性中获益。

AtmelAtmel公司RFIDRFID高级市场经理Roland Schropp的观点是，带有高效软件堆栈的标准闪存8位MCU非常适合无线灯控应用，而且不会增加不必要的系统设计成本。这种8位解决方案可以降低材料清单成本，并减小耗电量，提供高功效解决方案。AVR Z-Link解决方案包括了Atmel的多种AVR微控制器和符合IEEE802.15.4/ZigBee规范的RF器件，可提供出色的灵活性。目前客户可根据应用要求选用带有4Kb到256Kb闪存的微控制器，使设备的成本符合其特定需求。

不过，CypressCypress公司的无线USB芯片CYRF6936为无线控制方案指明了另一种解决思路。CYRF6936芯片的优点包括：在2.4GHz频段具有抗干扰能力、低功耗，具有集成的组件以及加速产品上市的软硬件工具。组件集成功能有助于简化工程设计、减小BOM，简化库存管理等。同时选用PSoC作为控制处理器，这款动态可配置的器件集成了模拟和数字组件，是一种极具灵活性的解决方案。Cypress还提供了易于使用的工具和集成开发环境(IDE)，以及无需编写代码的PSoC Express设计工具。Cypress高级产品市场工程师Leon Tan表示，"通过结合使用CYRF6936与PSoC，可获得PSoC的可编程能力和无线控制的自由性。"

门禁：数字键盘输入控制方式将率先流行

近年来门禁控制技术取得了长足的进步，作为一种新型的现代化安全管理系统，门禁控制系统已被大量用于家庭环境，并且随着技术的不断进步，系统的类型也日渐丰富，出现了从磁条卡、智能卡、数字键盘到生物特征识别等一系列多元化的产品。数字键盘通过检验输入密码是否正确来判断出入权限，其成本较低，缺点是密码容易泄露，安全性能不高。智能卡相对来说则难以被复制，开门方便安全，并可实现双向控制，但出入时必须携带卡片将造成一定的麻烦。

"在高安全性能比成本更重要的门禁应用中，指纹、脸型和虹膜识别将成为主流。在对成本更加敏感的应用中，智能卡和数字键盘更有发展空间。"Silicon Labs MCU市场总监Ross Bannatyne指出，"不过，以上所有选择的成本都将随着技术的发展而降低，并且尺寸更小，功能更强。"

楚亚(Atrua)电子技术副总裁、总经理邱伦纪博士对此也有认同，他认为数字键盘输入既便宜又较为可靠，因此有可能在低端市场中最流行。而指纹识别将在中端和高端市场中占据主导地位。邱伦纪解释道，给一个设备增加指纹功能的成本包括指纹阅读器以及嵌入式微控制器。阅读器的成本及其需要的计算资源都已降价，这使得它们对于中端市场极具吸引力。另一个原因是，面部识别和眼睛