四大架构、十大战略经济，科技界的未来全靠它们了

四大技术架构新型平台

数字经济及算法经济的复杂性与新兴的"黑客产业"结合，显著提升了其对企业机构的威胁;数字网络与智能机器也需要精密的运算架构才能实现;微型服务结构不论对内部或者云端来说，都是支持应用程序灵活地传输和规模性部署的新兴模式。在IT领域，未来为了支持数字及运算业务，必将产生新型的架构及物联网平台。

自适应安全架构

现在，安全性架构已经不能通过简单的防守来完成，需要去假设在任何时候都有可能被黑客攻击，或者防火墙在任何时候都可能存在某些问题。

我们需要做的，就是做一个多层次的应用程序的开发，保证应用程序本身能够自我保护，并且能够实现扩展。在应用的过程中，要时刻跟踪运营环境当中周围发生的事情，并且能够应对各种各样的黑客活动，能够保证黑客活动被截查到的同时自动关闭应用程序。

程序的自我保护、用户与实体的行为分析，都会协助实现这种自适应安全架构。

高级系统架构

数字网络与智能机器需要精密的运算架构才能实现，而高能量、超高效率的神经形态架构才能符合这种需求。但是，目前在数据存储这块存在相应的挑战。比如一个汽车的仪表盘，每个小时生成10T的数据，其中只有25个G会储存起来;但是这25个G也不是永远储存在这里，需要不断实现数据瞬间迁移，因此在信息架构方面遇到一些挑战。

大数据已经为大家所熟知，但是更重要的是到底拿这些数据来做什么，这是最重要，也是需要先回答的问题。有了这个问题之后，你就知道要给谁开放这些数据，最后自动就会把所有的问题都一一解决。

以现场可编程门阵列　(FPGA)驱动的架构是神经形态架构的重点技术。以FPGA为基础的架构允许将算法细分，它会以与人类脑部相似的方式运作，便特别适合智能机器的深度学习与其他模式匹配算法。

网络应用程序与服务架构

特定环境中的微服务会变得更有吸引力，这个微服务其实是支持基于不同领域的一个设计，可以做出独立性的扩展，以及把独立性的服务开发做到不同产品中去。

微服务本身是由一些电商　(易贝和亚马逊等)　开发的能够高度扩展且高度灵活的一个环境，目前已经慢慢成为了企业的主流。企业若想很好地去运用，必须现在依赖很多手动的编程，包括代码的书写。几年之后你将会看到，很多供应商做出的开发工具，比如说IBM公司，为了更好地将微服务渗透到产品中去，已经开发形成了一些工具，现在真正需要的是持续整合的能力，需要将开发和运营进行整合。

物联网平台

物联网平台补充了网络应用程序和服务架构。要想实现真正的万物互联，包括构建一些技术传感器阵列，将所有的物体连接在一起，一定要构建一个物联网平台。这个平台包括了分析能力、数据整合管理、事件整合、如何应用各种API和各种接口等。

物联网是数字网络的组成部分，环境用户体验以及新兴、动态的物联网平台，则是实现物联网的主要元素。

对于企业而言，需要构建一个自己内部的物联网平台，运营和技术两者要实现一个完美融合。关于公司内部的物联网平台，谷歌更多关注消费层和智能家居的解决方案系统，而GE则可能更多关注工业级别、工业网络或者电厂、飞机等智能物联网设备，或者说工业互联网的平台搭建。

随着平台公司的兴起，物联网平台的建设将变得越来越容易，但是，目前这些公司的解决方案没有一家是完整的，而且技术都还不是特别成熟。

孟海华　(上海市科学学研究所副研究员)　本文根据大卫·希尔利现场报告并结合高德纳　《2016年度全球十大战略技术趋势》　整理

2016全球十大战略技术趋势

高德纳(Gartner)　研究发布的2016全球十大战略技术趋势包含三个部分:数字网络、智能机器、实体与虚拟世界的融合。前两个部分各包含3项技术，后一部分包含4项技术　(见下图)。

高德纳研究是全球权威的信息技术顾问咨询公司，成立于1979年，总部设在美国康涅狄克州。它每年都会发布十大趋势和十大战略技术报告，这些技术都有可能在未来几年内，悄然裂变我们的生活。

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什么是"算法经济"

"算法经济"(Algorithm Economy)　这个概念，最早由英特尔公司提出，意思是当数据成为社会、企业和个人都无法忽视的资产时，算法将成为这些数据资产估价和交换的载体，并推动产生一些有意思的新经济模式。

"算法经济"将是大数据的未来，并真正实现智力资本共享。现在经常听到这样一种说法:"大数据是21世纪的石油"。如何来分析这句话?

事实上，数据本身是没有什么含义的，除非你知道如何使用它。正如石油本身是没用的粘性物质，除非把它提炼成燃料。算法就是大数据版本的燃料提炼，不同的专有算法对应不同的提炼出来的燃料，来解决实际问题并转化为可执行的决策。这必将是未来企业成功的秘密武器。

就目前而言，一个重要的趋势是，很多企业都在向数字业务和数字经济转变。美国的优步(Uber)　就是一个非常好的数字业务案例，他们充分利用　了数字的强大性，构建了一个全新的在交通领域的业务模式。还有一家英国生产网球拍的公司，他们生产的智能网球拍基于数字业务模式，在使用者每次挥拍击球时，都会进行数据记录，可以在比赛的时候提供一些数据支持，或针对运动员提供更好的智能训练。

算法业务和算法经济可以满足人们这种越来越智能的需求，同时驱动更好的业务流程和模式的发展需求。正在我们身边悄然出现的十大趋势性技术，是驱动数字业务和数字经济向前发展，并向算法业务和算法经济进化的原动力。