求问ΣΔ调制器里面的量化器过载该如何理解

如题，看书上说1bit量化时容易出现quantizer overload，而多位量化时no-overload range会大一些，不太理解这个overload具体指的啥
对比较器来说，任何一个输入电压不是都能得到一个确定的输出么?为什么还有overload呢?
求指教

哇，大神们指导指导哇

量化噪声由量化器引入，根据量化噪声的白噪声假设，量化误差的幅值平均分布在-△/2~+△/2内，因此量化噪声E的模值始终小于△/2。对于SIGMA-DELTA调制器，令E为量化器引入的量化噪声，量化器输出为Y，量化器输入就是Y-E。
那么量化器输入最大摆幅就是|Y|+|E|，这种为最坏情况，此时E的摆动幅度为△/2，那么留给Y的范围就只剩△/2。在这个约束条件下，再将Y等效到输入端就会发现输入信号VIN的范围会因为Y被限制而限制。如果输入信号VIN大于这个对应的范围，就会引起量化器过载，即量化器的输入超过了其可量化范围。

如果是多位量化，量化噪声的量化台阶会比一位要小得多，也就意味着|E|在输入中所占的幅值会大大下降，对输入的限制就会小很多。

好 真好 涨姿势了

能不能留个联系方式 我在做这方面有很多不懂的地方 q 374112370

学习啦~

造福全人类

真的十分感谢

模型里把量化器当Gain 再加入量化噪声。整个反馈需要量化器的Gain在一个范围内才好使。一位的不管输入多大，输出都一样，所以输入越大，gain 越低。这个是模型里的弱点。Gain是被信号决定的，这个不是现行系统的特点。也就是反馈模型把本身是非线性系统的东西给按线性处理了。多位的量化器的Gain比一位的要更少取决于信号。直觉上输入大，由于多位，输出也大，所以Gain恒定。