连续时间SDM中，考虑RC积分器中运放的gbw时的问题
还有 gbw的单位是弧度，k*fs单位是赫兹，这有问题吗?
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没有人知道怎么做吗
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GBW是弧度每秒，不是弧度，所以就是频率
这个是非常非常非常基础的东西！
我不太明白你说的处理是什么意思? 消除这个误差?
你的GBW必须足够大去handle这个误差，但通常情况下，对CT的DSM，这不是什么问题，因为GBW只需要是fs的2-3倍左右，而且是要求最高的那一级
非常感谢小编您的回复！我的困惑是这样的：
我的fs为48MHz，我第一级积分器前面的scaling系数之和为1.145，那这个误差的表达式为GBW/(GBW+1.145*2*PI*Fs)，按这个式子计算，如果GBW是2*pi*100MHz，即两倍的fs，这个误差大概为2/3，就是积分器的增益变成了之前的2/3，这仍然使SNR降低了10dB（最大SNR是73dB），如果我要减小SNR的降低，我需要把GBW做到很高，代价太大了。
所以我想这里面是不是有什么问题，为什么paper上都是做到2倍左右对SNR的影响就基本可以忽略了，而我的这个式子差距这么大?
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饭前一顶！
GBW是gm/C，单位是rad/s，对吗?1/RC的单位也是rad/s，对吗?
事实上这个式子是gain error=GBW/(GBW+k/RC)，RC来源于理想积分器中的1/sRC，对于fs=48MHz来说，1/sRC中的RC的数值应该是什么?是1/fs还是1/（2pi*fs）?
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你这个10dB怎么得到的?仿真?
首先，这个式子并不是GBW/(GBW+k/RC)，而是gain error=GBW/(GBW+1/RC)
其次，我不懂你为什么一定要纠结这个单位问题，保证GBW和k×fs的单位一样就行了
这个10db是模型仿真得到的。
gain error=GBW/(GBW+K/RC),K是这一级所有的scaling系数之和。
我纠结的是gbw的单位是rad/s，那K/RC的单位也应该自然是rad/s。但是在积分器的表达式中，Fs/s=1/RCs,即积分器的角频率w=1/RC=Fs，从这个式子看起来好像1/RC的单位又是Hz?
假设我取的GBW是2pi*100M rad/s, 我的fs是48MHz，这一级的系数之和是1.2.
如果1/RC的单位是rad/s,那分母就是2*pi*100M+1.2*48M,因为1/RC=fs，而它单位是rad/s，不需要乘以2pi；
如果1/RC单位是Hz，那分母上就是2pi*100M+1.2*2pi*48M,需要乘以2pi。
这两个结果对gain error的影响差别很大，这是我纠结的地方。
1/RC不等于fs，而是等于k×fs
这个公式你就写错了！
完全不用这么纠结！
回到gain error=GBW/（GBW+各级k×fs之和），非常简单，k×fs的单位是Hz，你非要说GBW的单位是rad/s也行，但这和频率有啥差别，你把他转换成Hz不就行了。
非常简单的问题！不要钻牛角尖！
感谢小编的回复！ 那您的意思是如果GBW是按rad/s单位的（s域里的GBW就是rad/s的单位），那后面的k*fs也应该是rad/s的单位对吗?也就是说k*fs需要再*2pi? 这和您说的把他们都按照Hz来算一样。
但我的意思是，这个k*fs来自于k/RC,而这个1/RC来自于DT到CT转换过程中，转换到CT里面积分器的传递函数1/sTs，Ts是采样周期，即1/fs。而理想积分器的传递函数是1/sRC，这样的话，这个积分器的角频率w0=1/RC=fs。这是个奇怪的结论，因为w0是rad/s单位，而等式右边的fs是Hz的单位，差了2pi。
所以我的疑问就是即便GBW是rad/s单位算，分母上的k*fs即k/RC也不需要再乘以2pi了。他们单位已经一致了?
M. Ortmanns的书Continuous-Time Sigma-Delta A/D Conversion后面的附录C谈了这个问题，我不知道我理解的是否正确。
damn，damn，damn！我犯了一个错误。哎，时间太久远了。
我想再一次强调一遍，1/RC=k×fs，而不是1/fs
关于单位的问题，我犯了个错误，我没用过这个式子做过算过gain error，我都是直接建模型
这里k×fs之后就是rad/s，虽然有些misleading，但他就是这样，ortmanns的解释很清楚
所以1/RC要在数值上等于k×fs，计算时fs要用Hz
关于gain error，将GBW的rad/s带入，k×fs的单位已是rad/s，不用转换
Sorry！
非常感谢小编的指点！