到底应该怎么理解1/f噪声的低频段_粉红噪声_闪烁噪声
从理论上讲，要观察低频段的噪声需要非常长的观察时间，其实对于实际是无意义的。
如果从0频率开始积分1/f噪声的话，是无穷的（1/f噪声没十倍频程的能量相等，那么到0的话有无穷的十倍频程，这样看起来能量也是无穷的）
但是这种推论明显不合理，但是什么地方错了呢?（还是因为非常低频部分，由于积分时间很长很长，所以本来就是非常大的）
看到的大部分书都只是说了white noise的噪声带宽，而没有说1/f噪声的带宽下限。
感觉这个在某些时候还是蛮重要的啊！
比如校正某个值，检测时间为1s，那么观察到甚低频的分量（比如1e-3 Hz），就几乎视为OFFSET了
但是从长期看来，此部分分量又是一个变化值，那么岂不是意味着校正对于低频量完全没有办法?
我也不明白，求解释
下限取决于你的观察时间。如果你做无穷长时间观察，从理论上说会发现信号能量无穷发散。但由于你平时只做有限时间观察，所以你会把理论上变化的噪声当作你观察值的dc量。至于你最后一个问题，你说的校准是只做一次?我们平时说的CDS消除1/f噪声是指将相邻时间的值做差，这两种的传输函数是不同的。你说的那种相当于后一种里相邻时间取无穷大。
upconvert to middle band (for example 10M-100MHz), then sampling for freq counting. longer count better accurac. This will not include DC offset term.
但是如果是校正一个温度计，电量表之类的呢?
比如，我低频段有一个cos(2*pi*1e-3*t)的东西叠加在0上面
我在时间为0s~1s观察了一下，由于观察时间远远小于低频信号的周期
所以我就会以为低频信号是一个大小为1的offset
所以我写入一个校正值1，即测量值如果为1的话，那么实际是0
但是如果我校正了以后，过了一段时间，那个东西变成-1了
我看到-1，然后根据修正值，以为其实是-2
这么看起来，岂不是低频的东西是完全无法修正的（除非校正时间无穷长）
原则上是这样，但你忽略了1/f噪声另一个特性，就是随时间增加，增长的非常慢。
有点不太明白
随时间增加，增长非常缓慢是什么意思呢?
我觉得，噪声是个统计值，到了某个低频区域再低，这个统计模型就已经失效了。这就类似光和波的区别。深究下去也就是理论性的研究，实际上也用不大上，一般某个应用领域都有各自的积分带宽。
1/f的特性是一个十倍频中功率积分是一样的，所以如果你积分限取1-10和取0.1-10,噪声功率只变为原来2倍，但时间上差了10倍，如果再取0.01-10，功率也只增加到3倍，时间上差了100倍。
这正是我觉得很不理解的地方，你贴中说的是功率的增加（但功率=功/时间的），其实本身已经是分摊到时间区间的
时间太久，貌似已经老化了吧。
你这么一问，我也不知道该怎么回答你，因为我没搞清楚你问的重点是哪里。对于噪声，一般都只谈噪声的功率和功率谱密度，不需要借用功/时间的方式，因为直接求功反而没法求。观察时间决定了你所能达到的积分下限，这好比自然形成的一个低通滤波器。
刚才有人说的也没错，对于长时间发生的变化，很多时候习惯上都不认为是噪声了，因为很难把噪声和其他一些效应区分那么仔细。