站在CPU角度 你才能发现这个世界有多慢
在当下互联网时代（嗯，据说物联网时代已经在路上了），手机、笔记本电脑已成了每个人生活的标配，我们经常会觉得自己的计算机很卡，性子好的话就会耐着性子等待，性子不好的话，免不了抓狂。嗯，今天我们换个角度看一下，站在CPU的角度，看我们这个世界，究竟会是怎样的?
经常听到有人说磁盘很慢、网络很卡，这都是站在人类的感知维度去表述的，比如拷贝一个文件到硬盘需要几分钟到几十分钟，够我去吃个饭啦;而从网络下载一部电影，有时候需要几个小时，我都可以睡一觉了。
最为我们熟知的关于计算机不同组件速度差异的图表，是下面这种金字塔形式：越往上速度越快，容量越小，而价格越高。
这张图只是给了我们一个直观地感觉，并没有对各个速度和性能做出量化的说明和解释。而实际上，不同层级之间的差异要比这张图大的多。这篇文章就让你站在 CPU 的角度看这个世界，说说到底它们有多慢。
希望你看完这篇文章能明白两件事情：磁盘和网络真的很慢，性能优化是个复杂的系统性的活。
注：所有的数据都是来自网络。所有的数据会因为机器配置不同，或者硬件的更新而有出入，但是不影响我们直觉的感受。
数 据
先来看看 CPU 的速度，就拿我的电脑来说，主频是 2.6G，也就是说每秒可以执行 2.6*10^9个指令，每个指令只需要 0.38ns(现在很多个人计算机的主频要比这个高，配置比较高的能达到 3.0G+)。我们把这个时间当做基本单位 1s，因为 1s 大概是人类能感知的最小时间单位。
一级缓存读取时间为 0.5ns，换算成人类时间大约是 1.3s，大约一次或者两次心跳的时间。这里能看出缓存的重要性，因为它的速度可以赶上 CPU，程序本身的 locality 特性加上指令层级上的优化，cache 访问的命中率很高，这最终能极大提高效率。
分支预测错误需要耗时 5ns，换算成人类时间大约是 13s，这个就有点久了，所以你会看到很多文章分析如何优化代码来降低分支预测的几率，比如这个得分非常高的 stackoverflow 问题。
二级缓存时间就比较久了，大约在 7ns，换算成人类时间大约是 18.2s，可以看到的是如果一级缓存没有命中，然后去二级缓存读取数据，时间差了一个数量级。
我们继续，互斥锁的加锁和解锁时间需要 25ns，换算成人类时间大约是 65s，首次达到了一分钟。并发编程中，我们经常听说锁是一个很耗时的东西，因为在微波炉里加热一个东西需要一分钟的话，你要在那傻傻地等蛮久了。
然后就到了内存，每次内存寻址需要 100ns，换算成人类时间是 260s，也就是4分多钟，如果读一些不需要太多思考的文章，这么久能读完2-3千字(这个快阅读的时代，很少人在手机上能静心多这么字了)。看起来还不算坏，不多要从内存中读取一段数据，需要的时候很更多。到了内存之后，时间就变得一个量级，CPU 和内存之间的速度瓶颈被称为冯诺依曼瓶颈
一次 CPU 上下文切换(系统调用)需要大约 1500ns，也就是 1.5us。在 1Gbps 的网络上传输 2K 的数据需要 20us，换算成人类时间是 14.4小时，这么久都能把《星球大战》六部曲看完了！可以看到网络上非常少数据传输对于 CPU 来说，已经很漫长。而且这里的时间还是理论最大值，实际过程还要更慢一些。
SSD 随机读取耗时为 150us，换算成人类时间大约是 4.5天。换句话说，SSD 读点数据，CPU 都能休假，报团参加周边游了。虽然我们知道 SSD 要比机械硬盘快很多，但是这个速度对于 CPU 来说也是像乌龟一样。I/O 设备 从硬盘开始速度开始变得漫长，这个时候我们就想起内存的好处了。尽量减少 IO 设备的读写，把最常用的数据放到内存中作为缓存是所有程序的通识。像 memcached 和 redis 这样的高速缓存系统近几年的异军突起，就是解决了这里的问题。
从内存中读取 1MB 的连续数据，耗时大约为 250us，换算成人类时间是 7.5天，这次假期升级到国庆七天国外游了。
同一个数据中心网络上跑一个来回需要 0.5ms，换算成人类时间大约是 15天，也就是半个月的时间。如果你的程序有段代码需要和数据中心的其他服务器交互，在这段时间里 CPU 都已经狂做了半个月的运算。减少不同服务组件的网络请求，是性能优化的一大课题。
从 SSD 读取 1MB 的顺序数据，大约需要 1ms，换算成人类时间是 1个月。也就是说 SSD 读一个普通的文件，如果要等你做完，CPU 一个月时间就荒废了。尽管如此，SSD 已经很快啦，不信你看下面机械磁盘的表现。
磁盘寻址时间为 10ms，换算成人类时间是 10个月，刚好够人类创造一个新的生命了。如果 CPU 需要让磁盘泡杯咖啡，在它眼里，磁盘去生了个孩子，回来告诉它你让我泡的咖啡好了。机械硬盘使用 RPM(Revolutions Per Minute/每分钟转速) 来评估磁盘的性能：RPM 越大，平均寻址时间更短，磁盘性能越好。寻址只是把磁头移动到正确的磁道上，然后才能读取指定扇区的内容。换句话说，寻址虽然很浪费时间，但其实它并没有办任何的正事(读取磁盘内容)。
从磁盘读取 1MB 连续数据需要 20ms，换算成人类时间是 20个月。IO 设备是计算机系统的瓶颈，希望读到这里你能更深切地理解这句话！如果还不理解，不妨想想你在网上买的东西，快递送了将近两年，你的心情是怎么样的。
而从世界上不同城市网络上走一个来回，平均需要 150ms(参考世界各地 ping 报文的时间CDN)。
虚拟机重启一次大约要 4s 时间，换算成人类的时间是 3百多年。对于此，我想到了乔布斯要死命优化 Mac 系统开机启动时间。
物理服务器重启一次需要 5min，换算成人类时间是 2万5千年，快赶上人类的文明史了。5 分钟人类都要等一会了，更别提 CPU 了，所以没事不要乱重启服务器啊，分分钟终结一个文明的节奏。
很厉害的样子 没事千万不要乱重启服务器哦
上固态硬盘就好了
最后那张刘翔张大嘴 亮了。
了解一下
不知现在CPU的发展方向是什么呀
高速低功耗智能化吧
低电压 更简单的编程方式 我的要求
看看
很厉害！
2.5G
固态硬盘，容易丢数据啊
很厉害的样子 学习啦
学习了..
目前对CPU一点都不了解，期待
倒是挺形象，但足以说明处于核心的快的再多还是有拖后腿的。设想一个机器人的每个运动部件都有独立的CPU和相应的传感器，中心是一个更强的CPU，这个机器人应该够厉害了。
good
看看。虽然看不懂
了解一下 ,我只是路过打酱油的
上级领导一个指令，够基层干部群众忙活多少年啊！