关于CST 2017/2018的 GPU调用问题

大家好，CST 2018破解完，时域求解器用的很好，但是GPU不能用。把Harware acceleration打钩了，出现“The maximum number of tokens for your settings exceeds the total number of avAIlable tokens in your license.”的问题，CST 2017版也存在同样问题，什么原因?请大神帮帮忙，谢谢！

有两个原因:
1-. License 中没有正确的授权码
2-. 你的GPU不在CST支持的硬件表列中
根据你的讯息表示: 你是第一项的问题！ 但纵使这个问题解决-你仍然需要一块 CST 支持表列中的GPU，例如; Tesla GP100、Quadro P6000...而且在使用上也有一些限制，其中双精度运算不强的GPU只有TD可以使用，双精度符合标准的才能进一步去做PIC..等进阶运算。

我也遇到同样的问题，确实没有图上所显示的token(显示为0），请问是要添加feature吗?（lic文件里已有acctoken和acctokeniml feature)还是pj不彻底?

# General Solver Settings
FEATURE solv cstd 2018.1026 1-dec-2028 50 VENDOR_STRING=10 DUP_GROUP=V SIGN2="ABCD .... .... .... ....
因为这一段数字授权是需要付服务年费的，所以所有现在流传于网上的 License.dat 都是非真确的数字授权，除了硬件加速不能使用以外，大部份的模块功能倒是能完整使用。

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谢谢分享

大夥儿可能弄错我的意思了！ 那个ABCD .... .... 是例子并不是真正的授权码！--------------------------------------------------------------------------------
下图: 这才是GPU token被启用的状态，但是使用GPU也不是灵丹妙药，至少在T-solver中(注重:CUDA、RAM-BANDWITDH)，要是模型的meshcells不大于150万以上，那GPU反到扯了CPU的后腿，完成时间比单用CPU还要长！ 大过450万-千万以上的Meshcells时，GPU才有表现:一般是CPU的10倍效能以上(随GPU不同而有差异，此处引用的是Quadro P6000 / Quadro GP100)。
另一个猫腻是 : 双精度这个是PIC-solver、I-solver、A-solver才会有用处，如果你的仿真工作都是T-solver中求解?建议不要花大钱买TESLA P100、Quadro GP100。使用Quadro P6000或是M6000就很足够了(关键是CUDAs & RAM-BANDWITDH)。