请教关于一维数组数据分析的问题

有一随机一维数组怎么才能判断数组中的元素在大小固定的连续区间内最多?不怎么会表达，举例说一下，比如有数组[1，1，2，2，3，5]，置信区间大小为1，可知数组在[1，2]区间内的元素有4个，[2，3]区间内有3个，[3，4]和[4，5]区间内各有1个，既[1，2]为最佳区间，这个要怎么计算?求大神解答一下，感激不尽

我觉得可以用while或for循环对每一个元素逐个比较,然后将比较得到的每个元素重复个数存储在数组里,然后再根据区间,将重复个数求和

关键是如何确定最佳区间呢?如果用累加的精度0.001，从1累加到5要计算4000次，效率太低了

感觉用正态分布计算好一点，可是统计与分析学的不好，不怎么会用

NI 有SPS统计过程库，如果你描述的是符合某个已有的统计算法，估计可以用的上

试试吧，目前这样写，置信区间可以随意设置。但当数据量多，置信区间也多的时候，效率就低了

谢谢，但是这个是比较简单可以这样，比较纠结的就是区间不是整数的话就有很多可能，效率会比较低，不过还是感谢。

谢谢回答，SPS是要单独下载附件包的吗?在数学模块里看到有关于统计与分析的，但是不怎么会用。

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