labview随机数发生器

        随机数多用于仿真过程中，LABVIEW作为一种编程语言，特别适合于仿真过程，因此，与常规语言不同，直接提供了多种创建随机数和随机数序列的方法。但是由于侧重点的不同，LABVIEW在多个函数选板中，提供了多种不同的函数，下面大概总结一下。
一、伪随机数发生器
在LABVIEW数值函数选板中，提供了一个随机数发生器函数，返回一个0-1之间的伪随机数。常规语言中都提供了类似的RAND函数，LV的帮助文件中对该函数没有细节方面的描述。
该函数与常规语言的RAND函数也有不同之处，常规语言的RAND函数一般可以自行选择种子，对于相同的种子，执行相同的算法，因此会返回相同的随机数。
默认的种子通常是系统时钟，估计LABVIEW也是如此。但是LABVIEW函数内部可能是在首次调用时使用系统时间作为种子，再次调用时可能内部使用了前一次的结果作为种子，因为接近相同时刻函数不会返回相同的随机数，如下图所示。

二、任意范围的随机数发生器

LV提供的随机数发生器返回的0-1之间的双精度随机数，实际应用中经常需要的是指定范围的随机数，这可以通过简单的线性运算实现，如下图所示。

三、均匀白噪声

均匀白噪声是一组离散的随机数，随机数的平均值为0，随机数序列的预期标准偏差

µ = E{x} = 0

通过LV的随机数发生器，可以很容易生成这样的序列，满足均匀白噪声的标准，如下图所示：

LV在信号生成函数选板中专门提供了几种随机数序列发生器，包括均匀白噪声、周期性随机噪声、高斯噪声、二项式分布的噪声等等，如下图所示。

信号生成模板的几种噪声生成函数使用方法十分类似，下面以均匀白噪声为例，重点分析一下它的用法。

均匀白噪声生成信号函数使用非常简单，但是特别要注意种子和初始化输入端子的用法，该函数可以设置种子值，为-1时表示使用内部随机种子。内部随机种子调用的是基本的随机数发生器函数，由于基本的随机数发生器函数使用内部时钟作为种子，所以使用默认随机数种子时，均匀白噪声实质上是系统时钟相关的。

初始化端子如果为TRUE,每次调用时都可以更新种子值，如果为FALSE,则连续调用时使用前一次生成的种子值，看一下该函数的程序框图。

在给定种子时，因为遵循同样的算法，所以相同种子值返回的随机数序列是相同的，如下图所示:

三、正态分布随机数序列

所谓正态分布随机数序列，就是要求随机数序列必须满足平均值和标准方差的要求，并呈正态分布。

伪随机序列的期望均值µ和期望标准偏差是
µ = E{x} = 0
= [E{x – µ}2]1/2 = s
伪随机序列产生约290个采样后才会出现重复。
下面创建一个正态分布随机数序列，并计算它的均值和标准方差。

信号生成选板中还提供了其它几种噪声函数，这里就不再详细讨论了，下一篇文章中介绍波形函数选板中的几种随机数发生器，以及概率函数选板中的随机数发生器，这些随机数发生器都是以信号噪声函数为基础的，在此基础上进一步实用化。

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