CST不同激励信号下的S参数

S参数指的是在谐波输入状态中得到的输入输出的关系。

如果分母的数字=0  你说计算的结果会靠谱吗

你只要不用正弦信号，其他的应该都靠谱都是一样的。

1、算频响要采用宽频的时域信号激励，显然正弦这种窄带信号不行
2、如果不采用CST默认的时域激励信号（gauss），如果看频响应，应设置归一化（下图）

第一点好理解，
第二点中的归一化是相对于什么进行归一化?是对自己设定激励信号的最大赋值为1进行归一?其必要性是什么?不归一难道还影响S参数?这说不过去啊。

这里只需要一点基本物理常识就可以理解了。
当你要让CST算某一结构的在一定频率范围的响应情况，你有两种选择：
1. 采用频域算法（频域求解器）。对你关心的范围进行频率扫描，后处理一下就可以得到S参数与频率的关系。
2. 采用时域算法（时域求解器）。此时你虽然不需要对频率进行扫描，但这种方法对你的激励信号提出特殊的要求，算法本身我也不了解，但就我对物理本身的理解，不同信号在你关心的频率范围内的能量分布是不一样的，如果你采用频谱非常窄的信号（比如你后面那个信号），那么时域算法在很大的频率范围内都算不准（因为这些频率范围几乎没有能量）。所以你采用这种时域算法，至少保证你所选取信号的频谱覆盖所关心的频率范围。一般你设置好频率范围以后，CST自动生成一个高斯脉冲，基本可以满足前面的要求。
我觉得当运算量比较大时，时域算法相对于频域算法的优势就体现出来了。

6楼是别人回复5楼直接拷进来的?
写得很不严谨。
CST MWS帮助文件《Signals in Time Domain Simulations》。

请教，哪里理解有问题?

好吧，谢谢各位了，我大概懂了

看楼上的几位都没说出来，在CST时域仿真中，S参数是通过对时域信号进行傅里叶变换，然后相除得到的，也就是说，以S1,1为例：
S1,1=FT(o1,1)/FT(i1)
其中o1,1是端口1的反射信号，i1是端口1的输入信号（也就是激励信号），FT()表示傅里叶变换
从上面的公式就可以看出，如果i1是正弦信号，那么激励信号的频谱除了正弦频点不为0之外，其他各个频点的频谱都是0（真实仿真中由于信号长度不是无限长，所以信号频谱并不是只有一点非0，而是存在一定的带宽），导致了你用正弦激励时S参数错误的情况。
上面的公式大家完全可以使用CST自带的后处理进行验证

上面的公式也说明了为什么CST选择高斯脉冲作为激励，因为高斯脉冲在整个频段内，频谱无0点

谢谢！（说的有点迟了）