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CST MWS中使用AR滤波器是不是仿真结果更准确

时间:10-02 整理:3721RD 点击:
CST中使用AR滤波器是不是仿真结果更准确呢?
每次都把AR滤波器中的结果作为我的最终结果这样科学吗?
 
求教!,谢谢!

关于Auto-regressive filter的解释请参考CST MWS帮助文件《AR-Filter Overview》。
原则上说,AR-Filter的作用在于缩短强谐振器件的仿真时间,对准确性(比如谐振频率)应该没有影响。需要注意,帮助文件强调:“The Auto-regressive filter (AR-filter) must be adjusted properly to obtain accurate results.”。

但是从仿真经验来看,使用AR后,的确仿真出来的效果和不使用时,大不一样,谐振频率一般不会变化。但是曲线明显平滑了许多,S11的值也会变化,比如变大或者变小

首先,仿真准确与否应该和实际测量相比较,仿真之间的横比没有太大意义。
其次,谐振频率不变说明仿真没有“错误”,曲线平滑说明数值噪声变小。

如您所说,是否将使用AR后仿真的结果当做最终仿真结果更贴切?
我个人更倾向于使用采用AR后的结果

除非你确定AR-Filter的参数设置准确无误,哪个仿真更“贴切”应该只能和实际测量值来比较才能下结论。
当然,个人意见,使用AR-Filter后的值应该会更接近实测值。

没有使用AR滤波器,但是相信CST引入AR滤波器肯定对解决某些问题是有帮助的。CST中国在高级教程里面讲到,对于强谐振模型,为了缩短仿真时间,建议使用AR滤波器。CST很多的新功能,需要用户多尝试,不断地验证。

多谢二位小编的建议!

使用自适应滤波器,可以避免强谐振结构时域仿真时出现的截断误差进而避免s参数出现毛刺

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