关于HFSS收敛问题
迭代次数设到15和20也不行。开始delta波动比较大，最后波动较小，delta也随之减小，但最多减少至0.08左右。
怎么回事呢?
什么情况会导致收敛不好呢?
收敛问题
在运行analyze all以后可以在progress window窗口中看到运算的每个步骤，其中有建立网格(mesh)，迭代步骤(pass)，保存数据等，在运行完计算以后，在message manager窗口中显示运行的结果信息，可以根据该信息分析出现了那些问题；
对于运行的过程和结果收敛情况通过results>solution data
第一标签profile下是运算过程的情况，可以看到运行时间，每次迭代网格数等，最后可以看到是否收敛，adaptive passes did (not) converged，自适应迭代是（否）收敛；
第二个标签convergence下看到每步收敛的情况，因为HFSS计算S矩阵以每两步间的Delta S判断是否收敛，在这里可以看到迭代次数，每步迭代后的Delta S，如果目前的（current）Delta S小于目标（target）Delta S就是收敛，在默认情况下是以表的形式显示结果（table），可以改成图（plot）；
第三个标签Matrix date下是结果，选择需要的结果、频率和结果的表示形式，比如magnitude/phase为模/幅角形式。
迭代步数和目标Delta S是在add solution setup 对话框中设置。
收敛慢是因为矩阵条件数大（迭代是一个求解矩阵的过程），“开始delta波动比较大，最后波动较小”这也是一个正常的过程，并不一定delt一直是从大到小的，刚开始有时是有一个波动过程，如果时间允许就可以设置精度低一点，默认情况是2％，迭代步数再设置大些。还有就是可以试试把精度度改大（5%左右），对某些模型来说，这个计算精度也足够了。
如果要收敛更小可以适当将部份网格细化。
但内存将变大，快度慢了。
如果是初始设计收敛大点也没问题。
謝謝樓主的問題。
更感謝各位大大的回答,讓小弟受益不少,謝謝
个人感觉收不收敛无所谓，只要精度不是太差，能接受就可以了，根据电脑配置、时间自行调解。
误差在所难免，说不定公差比仿真误差还要大
学习了.
感谢各位前辈的指导，刚好也遇到这个问题了。我觉得网格优化应该是一个有效的解决途径
感谢各位的指导，学习学习。
恩学习学习
学习了，仿真不要太精确，适当考虑公差
更加了解了HFSS
同样问题，本征模仿真一个周期结构，pass 25了max delta freq也只能到0.07
请高手解答一下！
是的，我也遇到了这个问题，delta S取0.02的时候，Number取20也不能收敛，仿真非常慢。但是delta S取0.03的时候，只需要8步就收敛了