微波EDA网,见证研发工程师的成长!
首页 > 研发问答 > 硬件电路设计 > 电子工程师杂谈 > 黄仁勋:英伟达要做的事,没有爱是无法做成的

黄仁勋:英伟达要做的事,没有爱是无法做成的

时间:10-02 整理:3721RD 点击:

“如果特斯拉跟其他的厂商做了自动驾驶芯片,你还买不买特斯拉?”


NVIDIA(英伟达)创始人兼CEO黄仁勋面对这个问题回答道:“我当然还会买他们(特斯拉)的车,首先你想,这车里面没准还有Intel的CPU呢,比如我的电脑里也有Intel的CPU,我的手机用的是高通的芯片……其实我觉得这些公司都是非常优秀的公司,我之所以买特斯拉的车,是因为我觉得它的驾驶感觉不错。”




这跟他上午在Keynote环节毫不客气地说英特尔的摩尔定律已经失效形成强烈的反差。此时的他是温和而幽默的。

9月26日,GTC China 2017在东长安街上的北京国际饭店举行,面前这条以宽和繁忙著称的大街上飞驰的汽车若干年后或许都是无人驾驶汽车,而在车水马龙的一侧,数千人聚集到这里,聆听英伟达在人工智能领域的最新技术成果和应用前景。


每年秋天,英伟达都会在北京举办一场GTC China 2017,与在美国召开的春季GTC大会遥相呼应。多年的技术积累,英伟达终于等来了人工智能的爆发。


被命运选中的英伟达正如日中天。其股票从2016年初的33美元左右,飙升到现在的170多美元,市值超过1000亿美元。英伟达股价的飙升以2016年初AlphaGo战胜李世乭为起点,此前几年,英伟达的股价一直徘徊在30美元左右。

毫无疑问,英伟达遇上了伟大的时代——一个尊重技术的时代。同样毫无疑问,英伟达应该感谢人工智能时代的到来。


去年的GTC还在眼前,同样的场地。去年,除了黄仁勋,前百度首席科学家吴恩达还代表百度做了一个主旨演讲,尽管中文并不非常流畅,但他依然坚持用中文的做法赢得了掌声。今年,吴恩达已经离开百度,黄仁勋独自撑起了2个小时的主旨演讲,身上那件皮夹克似乎成了他的某种信仰和标签,正如乔布斯万年不变的套头衫。


跟去年不同,英伟达今年的赞助商和合作伙伴名单拉出了新长度,BAT意外同框:阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞、京东、华为等。英伟达避免成为科技巨头的敌人,可能英特尔除外。


似乎是作为一种强力的反击,英特尔实验室今天宣布正在研发出代号“Loihi”的自学习神经元芯片。


谈到芯片,就有了本文开篇的那段对话。


在Keynote结束后,黄仁勋接受了包括虎嗅在内的媒体采访,他的幽默和随性贯穿始终。这位美籍华人企业家并不愿意端坐在给他准备好的座椅上,而是把屁股压在沙发椅的扶手上,以保证他可以方便地起身走来走去、手舞足蹈。

在采访开始的时候,黄仁勋把手里的黑莓手机交给了工作人员,避免手机中途响起,这可以让他把所有的精力倾注于回答问题上去。他坚持提问时采用boy-boy-girl-girl的方式,或许,他内心更渴望的是让更多女生提问。



黄仁勋接受采访


当记者提问时提到“BAT”,他非常惊讶:“原来你们也叫它们(百度、阿里巴巴和腾讯)‘BAT’啊?!”这位被中国网友尊称为“老黄”或“教主”的家伙令人捧腹。


“NVIDIA提供的是平台,也就是说NVIDIA的平台可以让其他的人去创业,去实现自己公司的梦想。我们希望大家都成功。我们的这个平台一定是任何一家公司、任何一个人都可以上来的,这是一个开放的平台。NVIDIA绝对不是一个自闭的公司,也不是一个做垂直集成的公司,NVIDIA是一家开放平台型的公司。”黄仁勋在解释NVIDIA当前的定位时说,“我们非常愿意和世界上最大的两家汽车企业大众和丰田合作,我们也和奥迪、特斯拉合作,我们也和小的有非常好的点子的初创企业合作,如果能够生产出会飞的车不是精彩的点子吗?NVIDIA做的这个事业没有爱是无法做成的。”


而在界定GPU和CPU的关系时,黄仁勋克制而傲娇地说:“首先GPU不会替代CPU,它是携手和CPU共同工作的,这也是我们为什么把它称之为加速器。CPU是通用型的,什么场景都可以适用,但是GPU在一些专门的问题上能量非常大,它的性能要比CPU超过10倍、50倍甚至百倍。”


在黄仁勋眼里,最完美的架构是在万事皆能的CPU上加上在某些重大计算挑战方面非常有能量的GPU,后者非常擅长图形的计算处理工作和人工智能类型的应用。“我们NVIDIA不会做那些每一次好一点点的通用性的处理器,而是要做在一些专门的领域、性能极好的处理器。这就是我们今天(9月26日)上午介绍的CUDA的架构。什么是CUDA呢?其实就是CPU+GPU,简称CGPU,即CUDA-GPU。”黄仁勋说。


英伟达上午一口气发布了Tesla V100 GPU、AI推理软件TensorRT 3、自动驾驶平台、自主机器处理器Xavier及虚拟机器人训练环境Isaac五个项目,黄仁勋表示,这五个领域共同的特点就是:没有GPU是不可能实现的。


随之而来的是巨大的挑战,黄仁勋表示,“你看一下发布的五大项目,我们肯定不能拍着胸脯说,100%我们一定会成功,但是如果我们一旦成功了的话,一定能够为社会的进步做出巨大的贡献。而且我们自身也觉得做这5个项目,满足感是非常之高的。”


谈到自主机器处理器Xavier,黄仁勋认为英伟达需要解决三个根本问题,分别是——

第一,为这些自动自主机器打造一个类似于人工智能的平台,比如增强学习等等;

第二,让这些机器人或者说自主机器能够有一个虚拟的,来学会做机器人的这种环境;

第三,就是一旦完成了第二步,让这些机器人自主机器学会了作为机器人的行为方式的时候,就要把AI这样的一个人工智能的大脑放到自主机器的这样一个框架里面去。


“目前的这三个问题,我们还没有完全解决。但是,我们三项工作正在并行中,比如说我们上午谈到的Xavier,它就是我们谈到的叫做自主机器,我们让它去培训它,如何去学,还有Issac机器人的项目,打造的一个虚拟的让机器人去学习的环境。”黄仁勋乐观地表示,“我们相信很快,英伟达会把这三方面的基础都打好,整个的产业会在产业基础架构好后推动自主机器正式的生产。然后,再随后的10到15年,在座的诸位我们都会看到令人难以置信的进步。”


在Keynote上,黄仁勋还宣布了英伟达投资的一些初创企业名单,其中有两家来自中国,分别是景驰和图森未来,二者都属于自动驾驶领域。对此,黄仁勋解释称,这跟英伟达关注的重点的垂直领域有关,主要包括人工智能、交通运输行业,“所以我们认为滴滴是一家大型的人工智能公司,这就是人工智能交通运输。”


黄仁勋透露,英伟达未来会重点关注医疗卫生健康产业,“我们相信我们可以帮助健康产业实现变革。”


黄仁勋说:“首先第一点新药研发,一方面是本身新药的制造研发,另一方面是能够让医生快速发现有哪些新药是对症;第二点就是疾病的早期检测,说到检测这一定是一个人工智能去解决的问题,比如说人工智能检测谈到的所说的医疗影像的问题;第三其实是新药这种临床效果的实验大规模的取样问题。我们认为在这三个健康产业的问题之上人工智能都是大有所为,而且这个时间很快就会到。”


黄仁勋最后说:“有了人工智能我们可以去完成不可能完成的使命,而且这是为什么我们说现在这样一个时代是令人难以置信的时代。”


截至发稿,英伟达股价上涨1.58%至173.70美元。


围观一下   毕竟有些远      

nvidia 打败 amd ,技术还是很牛的

Copyright © 2017-2020 微波EDA网 版权所有

网站地图

Top