FPGA运算加速平台再掀风浪，有可能取代cpu和gpu成为机器人领域新宠吗？

美商FPGA大厂赛灵思(Xilinx)近年来极力布局云端服务器资料中心的商机，和百度的合作关系更上一层楼，百度正式在全新的公有云加速服务器中，采用赛灵思FPGA产品线包括Kintex FPGA、工具和软件，主要是提前布局卡位机器学习和资料安全等商机。

百度FPGA云端服务器是百度云的一项新服务，可为每位用户提供一个独享的FPGA加速平台，每个FPGA都是一款专用的加速平台，而实例或用户之间不会共享，包含深度学习加速、加解密等FPGA加速实例。

赛灵思表示，相较于仅使用CPU的服务器，使用百度FPGA云端服务器在赛灵思FPGA所驱动的服务器中，提供10~80倍的每瓦效能比，且因为赛灵思FPGA具有动态可重组性，能支持广泛的作业负载，包括机器学习、资料分析、安全和影像处理等。

以FPGA作为加速运算已经是产业趋势，英特尔(Intel)已经收购另一家FPGA大厂Altera，加上微软(Microsoft)资料中心也大力部署FPGA技术，看好利用FPGA功能来加速超级运算。

两大供应商赛灵思和Altera也将FPGA技术大力推往云端资料中心，并且形成自己的软硬件生态系统，百度算是赛灵思非常重要的里程碑客户。微软也大规模藉由Altera的FPGA技术进入Azure云端平台，加速深度学习在网页语音影像辨识、查找服务上，也因此百度也与赛灵思合作成一阵线。

英特尔曾表示，预计到2020年，各大云服务供应商将有3分之1的服务器会使用FPGA的解决方案。而微软为了加快人工智能的发展时程而大力支持FPGA，传出这也是让英特尔以167亿美元收购Altera的原因之一。

百度原本就钦点赛灵思FPGA产品为重点合作伙伴，用FPGA来加速数据中心的机器学习应用，两家公司朝进一步扩大FPGA加速平台的方向来进行布署。由于资料中心的信息、运算等工作量频率和负载率越来越大，数据中心开始利用技术来克服瓶颈，其中一个解决方案就是采用加速器来满足低时延和高吞吐量的需求，同时不会增加太多的功耗。

赛灵思FPGA获得百度采用，让百度平台专职图像和语言识别等机器学习应用，并且将单位功耗性能比提升10~20倍，且能为深度学习推论、安全和高速发展的资料中心提供强大的效能。

百度已经投入FPGA技术领域多年，也验证可加速基础架构。同时，百度也规划用此平台来开发自动驾驶汽车，利用赛灵思的FPGA来驱动无人驾驶汽车的设计技术提升。

在某些强计算和数据处理的方面，FPGA因为其硬件电路并行运行和有很多DSP硬核资源供调用的特点，可以工作得更出色。现在有一种理论说，FPGA可能会取代CPU和GPU成为将来机器人研发领域的主要芯片，大家觉得可能吗?

更看好GPU，做运算更加合适，FPGA取代GPU还要看一段时间，毕竟在AI领域英伟达的GPU的发展挺不错的，而AI是需要大量运算的，所以说取代还太早了点

这个没有研究过          看看广大坛友的分析

没用过，不懂。

所以这是让我学FPGA的节奏吗?

上手有难度，想做到算法加速有难道。而且也是部分算法适合。还是需要时间取代！

话不能那么绝对，
51单片机这么多年了不还在很多地方运用

FPGA，经典的好东西。

这个没有研究过          看看广大坛友的分析

只知道fpga在视频信号这块挺强的

我是很倾向FPGA的发展的，对物联网时代的响应，这方面得是个础~

能更容易上手的话可以做到

但是在单纯的数据分析领域，fpga相对于gpu优势还是有的。

反正也是有基础了吧

会有好的市场前景

还得看性价比吧

FPGA还不太熟悉                  

不清楚  

但是在单纯的数据分析领域，fpga相对于gpu优势还是有的

FPGA价格较高，开发者工资也很高，就是就业面比较窄。

路漫漫其修远兮

不会吧 各有适用的地方

现在正在向FPGA方面学习，希望能成为一个FPGA开发工作者

感觉        不太可能               

这个没有研究过          看看广大坛友的分析

谢谢分享，学习学习。

Altera被英特尔收购了

各自有各自的优缺点吧，不能一概而论。

不明白这个。看看。

有可能的

不明白

努力学习  努力提高

观望

节省资源，好资源

谁知道以后会怎样

可能取代cpu和gpu成为机器人领域新宠

没用过，不懂。

这个没有研究过

性能和价格，是取代的条件。

我10年毕业那会就曾传说FPGA要取代DSP和ARM一统天下，现在也没有见到他一统天下。

性能上是高，但成本也不低。