基于工厂的仿真APS的两种计划排产方法

APS的高级算法是基于规则，约束自动的调配资源，优化计划，来达到你所需的计划目标。APS有两种计划排产方法：
（1）算法任务顺序计划，一次一个订单或任务；算法顺序器选择一个订单，然后把每一个订单的每一个工序放在计划排程板，它重复这个过程，直到所有的订单，所有的工序已经加载，满足约束的条件下第一次加载到可用时间间隔的每一个工序及特别的资源。在一个Job at a Time顺序器，这些计划被计划板上的选择的订单控制，因此，计划的质量关键用于加载的订单的规则。
（2）模拟顺序计划，一次一个共性或操作。是一个模拟顺序器，它能产生算法顺序器所不能产生的许多计划，模拟顺序器选择和一次一个工序加载独立的工序而不是整个任务，它是一个出色的控制工序加载到计划板上的方法，用模拟顺序器产生计划主要是增加工序计划的灵活性。
从以上案例可以看出用模拟顺序方法生产周期明显缩短，它们的区别是算法顺序器是按订单任务加载，模拟顺序器是按独立工序加载而不是整个订单任务。模拟顺序器是一个出色的控制工序加载到计划板上的方法，用模拟顺序器产生计划主要是增加operation-at-a-time灵活性。
总之，模拟顺序器是在单一时间，模拟产生计划，通过向前移动从一事件时间到下一个事件，模拟顺序器是在当前时间开始及加载所有现在所有能开始的共享，注意这些工序不是单一的任务，一旦所有工序被加载，就能在此时间开始。例如，在计划板一旦资源改变为空闲，就加载第一个需完成的任何工序。因此，模拟顺序器企图在此新的事件时间上加载另外的工序，模拟顺序器持续这一方法，模拟顺序器只能采用向前排计划，它仅仅向前移动所有工序。
算法顺序器是连续地向后或向前移动，它为每一个订单任务加载所有工序，它在当前时间开始，为第一个订单任务向前加载所有工序，然后，回到当前时间为第二个订单任务再次向前移动加载所有工序，它用此方法持续地向前和向后移动，直到所有任务全部加载到计划板上，因此，算法顺序器是通过时间固定一个订单和任务。一旦订单上的所用工序被加载，就可以加载下一个订单任务。

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