高级计划的排程优化

生产计划排程中的事件发生是不连续的，时间间隔也不相同，而且具有一定的随机性，因此，利用启发式规则优化算法，可以更现实的假设进行优化。利用启发式规则优化可以全面地反映生产计划和排程的运行特点，由于不存在数学规划求解的复杂性，它可以考虑各种复杂因素，包括结构上和参数的上的随机性。
排程实际上是在计划框架内的调度，所以排程仅仅考虑一部分供应订单即在近期完成的生产订单。它需要考虑参数如生产订单、资源组和资源、班次、假日、例外班次、物料清单，通过作业的优先级、排程处理，分析解决排程冲突问题，达到一个基于事件的、具有按到期日期或运营目标排定优先级的开始和完成日期，并优化的排程。
在企业里需要决策的规则点有很多，如果我们从选择供应商、原料入仓库开始到运输、配送到最终客户都定义好一定的规则，通过规则优化算法就可以实现智能供应链。