FPGA设计与石油开采，亚马逊的商品推荐系统有何共同之处？

本次讲座沙龙主要讨论在FPGA设计里工程师与设计团队所面对的问题，及如何应用数据分析来解决。列举的不同的设计案例将会说明如何把这些技术融入现有的芯片设计流程。

【讲座主题】：FPGA设计与石油开采，亚马逊的商品推荐系统有何共同之处?

【讲座时间】：2014年3月29日（周六）14:00-17:00

【讲座地点】：IC咖啡—上海浦东张江地铁站传奇广场3楼（地铁2号线5号楼出）

【报名方式】：

1、新浪微博搜索关注：@IC咖啡或@IC咖啡上海站，转发活动微博并@3为好友

2、微信搜索并关注公众账号“iccafe-sh”，直接发送“0329上海+姓名+电话”即可

【参与费用】：免费参加

主讲个人简介：

    黄瀚华—Plunify技术副总裁及创办人

    在2009年合作创办Plunify之前，黄瀚华曾 分别在AMD超微半导体（Advanced Micro Devices）日本分公司与赛灵思（Xilinx）美国总部担任设计工程师，负责开发可移动式电脑（Mobile PC）固件（Firmware）以及基于FPGA的系统，在电子设计产业已累积超过十年的经历。

黄瀚华拥有美国斯坦福大学（Stanford University）电机工程硕士，以及卡耐基-梅隆大学（Carnegie Mellon University）电机与信息工程学士的学历。

【主讲提纲】

FPGA设计与石油开采，亚马逊的商品推荐系统有何共同之处?

目录：

1.案例1：亚马逊商品推荐系统

2.案例2：石油开采

3.FPGA设计与列举案例的关联

1.工程师所面临的挑战

4.独特的解决模式

5.演示

6.出乎预料的发现

7.寻求设计

【公司介绍】

    Plunify 创办于2009年，是一家EDA（电子设计自动化）软件公司，总部位于新加坡。Plunify的目标是运用云端计算、机器学习以及大数据分析技术，来解决半导体芯片设计过程中面临的问题。

   在2011年，Plunify开发的云计算应用平台EDAxtend正式上线，是世界上第一个专为半导体芯片设计所创造的云平台。用户能通过EDAxtend以随选式快速地得到服务器资源，以及芯片设计软件工具和IP模块。

   Plunify在2013年正式推出主打产品：InTime。InTime是一个针对FPGA综合与布局布线过程的问题的专家软件。它利用大量低成本的云计算资源，通过机器学习和大数据分析能力技术，在不需人工修改代码的情况下，自动地协助用户达到更优越的设计结果。