大数据的建设与节能

2013年1月，工业和信息化部等五部位发布《关于数据中心及建设布局的指导意见》，明确指出将按照市场需求导向来建设和整合数据中心，以节约资源和保障安全为着力点，优化资源配置，避免浪费。另外，我国“十二五”规划纲要中提到，2015年新建大型数据中心的PUE值要达到1.5以下。在全社会倡导节能减排和企业需要控制成本的背景下，以数据中心为背景的节能降耗显得至关重要。

如何依托数据中心形成数据挖据，完成节能减排的目的。协同时光提出了协同公共建筑能源管理模型，该模型从软件设计角度将建筑物抽象化为一个模型，以各种设备为基础，采用模型化的方法实现设备的组装、搭建和管理，从数据监视、设备管理、能耗能效等多方面对大楼能源进行的一系列管理和服务。协同公共建筑能源管理模型中，由设备工厂模型、设备信息模型、设备能耗模型、建筑用能模型、专家规则库组成层次关系结构，他们既相互独立又有内在关系，每个独立的模型遵循通常意义的模型定义。

? 设备工厂模型：一个“虚拟”的工厂，负责所有设备模板的“加工”。是协同公共建筑能源管理模型的基础模型。

? 设备信息模型：协同公共建筑能源管理模型的核心。为了将大楼中的能耗、能源和能耗计量设备用智能化技术手段行进管理，需要对具有相同属性设备的一部分或全部进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物。

? 设备能耗模型：对于大楼中的不同类别的能耗设备，为了计算其不同时段的能耗数据，根据其内在规律，做出必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。

? 建筑用能模型：由于监测建筑用能情况的复杂性和能耗监测项目预算成本的控制，很多用能支路需要间接计量。我们以清华大学的能耗分项为基础结合协同多年的建筑集成技术和经验，提出了协同建筑用能模型，主要实是理清用能支路、能耗设备和分类、分项能耗的关系，对能耗数据的处理非常关键。

? 专家规则库：将不同地域、不同建筑物的能耗指标和设备不同工况下的能效指标归纳为策略模型，方便能耗的诊断。

责任编辑：协同时光

稿件来源：协同时光