安装使用 apt-get install 安装OPENCV （Armbian系统）

orangepi zero 这个板子性能不弱，所以和别的板子一样可以用来安装opencv，做些有趣的事！
给这些miniPC板子安装opencv一般有两种方式，一种是下载opencv对应版本的源码，如：板子是linux系统那就可以到官网下载linux版本的源码，如果你在电脑上编译这些源码，那就需要建立一个交叉编译的环境。当然你也在之间将这些源码放入到板子上编译，就不需要建立什么编译环境了，现在板子上安装各种依赖的库，配置一下Makefile文件就可以直接编译安装了，但是这个过程挺漫长的，编译需要花很长的时间，而且有可能遇到有些库不好安装的问题，比如我非常讨厌的FMPEG库，这个库我在香蕉派M3上安装了好几次，仍旧还没安装成功，接下来还会继续尝试。
我使用的armbian系统：
在orangePi zero上安装opencv的时候先更新一下软件：

1. sudo apt-get install update

复制代码

接着就可以安装opencv了：

1. sudo apt-get install libcv-dev
   

复制代码

这个过程非常的长，文件到时不大，可能是源比较慢，我昨晚让他安装好后就去睡觉了，早上起来发现了错误，再重新执行了一遍上面的命令，过了一个小时安装成功了。

安装成功后可以在/usr/lib下看到多出来很多的库：

写个简单的例子测试一下是否可以使用opencv了，采用opencv将彩色的图片转换为灰度图：
test.cpp

1. #include <opencv2/core/core.hpp>
   
2. #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
   
3. #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
   
4. #include <iostream>
   
5. using namespace cv;
   
6. using namespace std;
   
7. int main (int argc, char **argv)
   
8. {
   
9.     Mat image, image_gray;
   
10.     image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR );
    
11.     if (argc ！= 2 || ！image.data) {
    
12.         cout << "No image data\n";
    
13.         return -1;
    
14.     }
    
15.    
    
16.     cvtColor(image, image_gray, CV_RGB2GRAY);
    
17.         imwrite("gray.jpg",image_gray);
    
18.     //namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    
19.     //namedWindow("image gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    
20.    
    
21.     //imshow("image", image);
    
22.     //imshow("image gray", image_gray);
    
23.    
    
24.     //waitKey(0);
    
25.     return 0;
    
26. }

复制代码

因为armbian不带桌面，所以将设计窗口的地方都注释了，将转换成功的图片保存到代码目录下，使用Filezilla可以将图片导出来看。
为了编译方便写了一个Makefile文件：

1. CC = g++
   
2. TARGET = test
   
3. SRCS = test.cpp
   
4. OBJS = $(SRCS:.cpp=.o)
   
5. DLIBS = -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui
   
6. $(TARGET):$(OBJS)
   
7.         $(CC) -o $@ $^ $(DLIBS)
   
8. clean:
   
9.         rm -rf $(TARGET) $(OBJS)
   
10. %.o:%.cpp
    
11.         $(CC) -o $@ -c [        DISCUZ_CODE_227        ]lt;

复制代码